摘要
近年来，随着一系列关于装配式建筑的政策和规定的出台，装配式建筑得到了长足的发展，逐步成为了新型建筑工业化发展的突破点。与此同时，做好装配式建筑进度风险评估是装配式建筑风险管理的重点，也是提高装配式建筑工期效益的关键。加之EPC模式是推行装配式建筑的有力途径，因此本文基于 EPC 模式下的承包方视角对装配式建筑进度风险展开评估。 本文以装配式建筑进度风险评估体系的建立、指标综合权重计算以及进度风险评估为主线。首先，介绍了有关EPC、装配式建筑、进度风险、风险评估的相关概念和理论。其次，通过文献分析法等方法从设计、生产、运输、施工以及环境 5个方面识别出 17个装配式建筑进度影响因素，并建立起 EPC 模式下的装配式建筑进度风险评估指标体系。再次，采用网络层次分析法（ANP）构建指标关系网络并进行了指标权重计算，针对传统BP神经网络评估精度低的问题，引入了麻雀搜索算法（SSA）对BP神经网络进行了优化，建立起基于ANP与SSA-BP神经网络的评估模型。从次，为评价该评估模型的有效性和科学性，将装配式建筑项目的调查数据分别代入 BP 神经网络和 SSA-BP神经网络中进行对比，验证了基于ANP与SSA-BP神经网络的评估模型用于装配式建筑进度风险评估的准确性和稳定性，证明了该模型用于进度风险评估是科学有效的。最后，本文运用模型对实例进行了评估，并根据评估结果以及网络层次分析法所得的综合权重，对主要的进度风险影响因素（班组调度不合理、作业环境差、机械设备管理水平低、各方协调不善、材料管理水平低）提出了对应的措施。
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