摘要
生活型街道是人们日常生活的公共空间和承载城市公共活动的容器。然而随着城市化进程的加快，“新发展”理念的出现和后疫情时代的到来，人们逐渐关注提升生活型街道的品质，街道正面临着机遇与挑战。现阶段对于生活型街道空间形态的定性结合定量研究缺乏，老城区生活型街道空间品质亟待提升。 基于街道的典型性、街道形态的完整性、街道活力的代表性、街道间横向对比性，选取位于成都老城区中涵盖生活、商业、交通、综合服务等功能的曹家巷工人村为重点研究对象。首先，通过分析成都老城区生活型街道空间的现状并对生活型街道进行分类，总结出不同类型生活型街道特征及研究要素。其次，运用PSPL法（Public Spaceamp;Public Life Survey）实地调研生活型街道空间的基本概况、空间形态构成、空间行为等，寻找街道空间形态中的不足，也为空间句法的模型建立修正、结果对比验证提供支撑。再次，通过地图转译建立空间句法线段模型，定量分析生活型街道的空间内在逻辑与街道网络特性，发现空间活力激活因子；利用POI（Point of Interest）大数据解读各功能设施分布特征。对比分析两者结果，总结各句法参数与城市POI点密度的相关性，从而识别出生活型街道中最具有吸引力的区域。最后，通过定性与定量的结合分析后，从街道空间尺度、空间行为活动、街道网络特性和街道功能业态等方面总结生活型街道现存问题：街道整合度低、功能匹配度与多样性不足、视觉引导性差、尺度不合理、缺乏疫情下的应对设想。通过上述归纳分析后，总结出生活型街道空间在空间句法、POI大数据、使用者的心理需求影响下的控制性要素，并提出空间形态优化策略：整合街道空间结构，增强 POI 与整合度互补性，提高街区空间视觉引导，打造舒适宜人的街道尺度、发掘在地文化、疫情下的街道空间应对设想。基于空间句法与POI大数据，探索生活型街道网络结构与POI 点密度之间的相关性，结果发现：街道网络特性与POI分布具有一致性，不同空间句法参数值对 POI 分布存在不同程度影响，且各空间句法参数值与不同的POI功能相关性存在各自特征，也由此设计出空间句法与POI大数据结合的城市中微观空间双重研究方法SSP法（Space-Syntax-POI），以期为未来更大尺度的城市空间形态定量研究与实践提供借鉴与启示。
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