摘要
当今世界，气候变化问题已成为最紧迫的问题之一，为了应对这一严峻挑战，一系列新政策、新概念应运而生，例如，低碳经济、低碳发展、低碳技术以及低碳生活方式等，这些举措和理念均受到了社会各界的广泛关注。农业不仅是重要的经济部门，还是关键的温室气体排放源头，故而由农业生产带来的碳排放问题不容忽视。在我国，低碳农业不仅是实现低碳经济的根本保证，更是推动农业农村发展全面绿色转型的重要领域，对于“双碳”目标的达成也能起到助力作用。因此，作为农业大省的河南省，应当担起农业农村减排固碳的责任。 鉴于此，本文在厘清河南省农业发展现状后，首先，构建了包含农用物资投入、农作物种植、牲畜养殖三大类碳源的河南省农业碳排放测算体系，对河南省2008-2021年的农业碳排放总量进行测算，并从时间序列和空间格局上深入分析其变化特征；然后，采用包含非期望产出的超效率SBM模型以及MalmquistLuenberger指数分析法对农业碳排放效率进行静态和动态分析；最后，借助Tobit模型研究了河南省农业碳排放效率的影响因素，并提出了实现河南省农业低碳发展的相关建议。 研究得出的主要结论如下：（1）农业碳排放测算结果：从时间序列上看，农业碳排放总量呈现先平缓上升再缓慢下降，后又上升的小幅度波动变化趋势；农业碳排放强度则呈现较为明显的下降趋势，从2008年的441.05千克/万元到2021年的181.92千克/万元；从空间格局上看，农业碳排放总量呈现东南高、西北低的格局；市域农业碳排放强度均呈现较大幅度的下降趋势；农用物资投入与牲畜养殖是河南省农业碳排放的两大源头。（2）农业碳排放效率测算结果：从静态分析来看，农业碳排放效率均值范围维持在0.397～0.815之间，效率平均水平为0.552，效率值总体呈现上升趋势，且近年来上升趋势加快，市域农业碳排放效率均呈现明显上升趋势。从动态分析来看，农业碳排放效率均取得了不同程度的提升，提升原因主要得益于技术进步，而技术效率贡献较小。（3）回归结果：农业经济发展水平、城镇化水平以及农地规模化程度对农业碳排放效率有显著正向影响，农业产业结构、农业机械化水平和农业劳动力规模对农业碳排放效率有显著负向影响。
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