摘要
当前，中国作为制造业大国，其制造业规模庞大但竞争力尚显不足，依然在全球价值链的中低端环节徘徊着，与“制造强国”还是有很大差距。在“人口红利”逐渐消失之际，中国制造业经济发展面临着发达国家“高端回流”与新兴国家“低端分流”两重困境，这无疑加剧了中国制造业的转型升级压力。现如今，人工智能正引领着第四次工业革命的浪潮，各国纷纷将人工智能视为产业政策的核心和竞争的关键。为了应对挑战并把握机遇，中国已相继出台了《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》等一系列重要规划，将机器人产业作为战略性新兴产业加以重点扶持。时至今日，中国的经济已经从高速发展期向高质量发展期转变，制造业与人工智能的深度融合发展成为中国迈向制造业强国的必由之路，也是破解制造业“低端锁定”困境的关键举措。因此，深入研究人工智能在提升制造业全球价值链中的作用，对于提高中国在全球价值链分工中的地位和话语权，推动制造业的转型升级具有重大的战略意义。中国必须把握这一历史机遇，加速推进制造业与人工智能的深度融合，以实现中国制造业的高质量发展。 本文旨在对人工智能如何影响中国制造业在全球价值链中的位置进行深入研究，并对其进行实证分析，提出相应的对策建议。首先，本文剖析了人工智能作用于中国制造业全球价值链地位的理论机制，并对人工智能与制造业全球价值链地位的测算方法进行了系统的文献梳理和选择。接着，本文利用国际机器人联盟与ADB数据库2007-2019年间的数据，测算了中国制造业人工智能水平和全球价值链的位置。深入分析了人工智能与制造业全球价值链的发展现状。在实证方面，运用STATA15.0对人工智能如何影响中国制造业GVC位置及影响机制进行了研究。实证结果发现，人工智能对中国制造业在GVC中的位置有显著的促进作用，主要是通过技术创新效应和人力资本效应两大影响渠道。接下来，本文进行了稳健性检验和异质性检验。结果发现，人工智能对制造业GVC地位的提升是稳定的。并且在不同的生产要素密集度和技术水平下，人工智能对其在全球价值链中位置的提升存在差异。 最后，基于理论和实证分析，本文得出结论人工智能水平能显著促进中国制造业全球价值链地位的攀升，并提出应在推进“中国制造2025”计划的同时，加强AI技术研发和跨行业应用，培养AI人才，增强传统制造业产业竞争力，促进高技术制造业产业核心能力提升。
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