摘要
目前，大多数军队基层单位仓库在货位管理上还是依靠人工凭经验分配货位的方式，工作延续性差、出入库操作速度慢、货位管理不够科学，使得仓库收发作业的工作效率在低水平徘徊，特别是在意外事件突然发生的紧急情况下，物资不能及时出库，严重影响军队的反应速度。 本文以面向突发事件的军事物资仓库为研究对象，结合国内外对货位优化分配方面的研究成果，在充分了解笔者所在单位的物资仓库现状及货品数据的基础上，分析了当前管理现状以及存在的主要问题。以提高出库效率、增强货架稳定性以及相关货物就近存放为优化目标，构建了多目标货位分配优化的数学模型。 通过比较4种典型货位分配优化算法的优劣后，本文采用遗传算法来求解模型，并借助Matlab软件的遗传算法工具箱，求解得到优化后的货位分配方案，还用Matlab绘制除了优化前后货位分配方案的三维立体图。通过与原始货位分配方案对比，新求得的货位分配方案出库效率更高、货架稳定性更强、执行同一任务需要出库的物资存放更近，货位分配更加科学合理。基于遗传算法的Matlab求解收敛速度快，简洁高效。 最后，本文还借助FlexSim软件对新旧货位分配方案的物资出库过程进行了动态模拟仿真，通过模拟应对防火、防汛、抗震3种突发事件出动60人所需携带物资的出库过程，发现优化后的货位分配方案大大提高了物资的出库效率，证明优化后的货位分配方案是合理高效的。
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