软件是二十一世纪信息技术发展的灵魂，为我国数字经济的发展打下了坚实的基础，推动我国加快了建设制造、网络和数字强国的进程。近年来，随着技术的不断进步和行业的快速发展，软件产业在支持社会生活与生产各个领域方面所发挥的作用日益显著，强有力地支持了我国重要信息系统和信息工程的发展，也保障了我国各个板块的信息安全，从而在经济领域中的地位持续上升。为了推动软件产业的进一步发展，国务院于2020年发布了《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，从税收的优惠力度、投资和融资力度、技术研发、进口和出口到人才培育等多个维度，分别出台相应的政策提供支持，大大扶持了集成电路产业和软件产业的发展。我国已经明确提出了将软件产业作为重点发展的战略，目的是将信息技术推广到经济和社会的各个方面，通过信息化来促进工业化，从而走上新型工业化的道路。这虽然对软件产业的发展提出了更高更难的标准，但同时也为其带来了更加广阔的发展空间和前景。因此，本文尝试使用BP神经网络模型来评估软件开发企业——鼎捷软件的企业投资价值，旨在为市场上潜在的投资者提供参考。 当前学术界有关软件企业投资价值评估方面的研究较少，所探讨的估值方法仍为传统企业投资价值评估方法，且多停留在理论层面。然而软件开发是一个风险投资相对较高的产业。在软件开发的初期，可能需要高额的现金投入用于研发、测试、市场推广等。传统的评估方法很难体现这一行业共性问题，因此，本文引入 BP 神经网络，它有较强的非线性映射能力，适合解决非线性模型的问题，以行业数据为基础预测企业投资价值，能较好地体现行业政策、特点对企业投资价值的影响。将人工智能与价值评估相结合，丰富企业投资价值评估方法，优化企业投资价值评估模型，降低交易风险。 本文采用模型构建的方法，以软件开发企业—鼎捷软件作为研究对象，结合机器学习理论和行业特点，从财务指标、非财务指标分别选取指标，构建了适用软件行业的 BP神经网络投资价值评估模型。把影响评估对象投资价值的指标参数分别带入构建好的模型，再将估值结果与评估对象近期交易价值对比，探讨两种结果差异成因。本文扩展了神经网络的应用研究，也丰富了软件行业的企业投资价值评估方法。
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