摘要
目的： 分析前列腺癌远处转移的独立危险因素，根据独立危险因素构建可有效预测前列腺癌患者远处转移风险的列线图，并对该列线图的准确性、有效性及临床诊断效能进行验证。 方法： 通过美国监测、流行病学和最终结果（Surveillance，Epidemiology， and End Results，SEER）数据库提取在2010 年1月至2015 年12月期间诊断为前列腺癌的167478名患者的临床病理资料，同时收集广东医科大学附属医院于2022年1月1日至2023年12月31日收治并诊断为前列腺癌患者的临床数据，采用随机数字法将SEER数据库的患者按7∶3比例分为训练组（n=117315）和内部验证组（n=56103），将医院收集的数据作为外部验证组（n=172），使用χ2检验、t检验或Fisher精确检验来比较各组病人临床资料的差异。通过单因素分析将有意义的变量纳入多因素 logistic 回归分析，以确定前列腺癌患者远处转移的独立危险因素。运用 R 软件构建预测远处转移风险的列线图，绘制列线图的受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC），并计算曲线下面积（area under the Curve，AUC）以评估模型的预测效果。并通过校准曲线评估列线图的预测能力。同时，采用决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估预测模型的临床诊断效能。 结果： 1、单因素分析结果显示，年龄、种族、婚姻状况、T分期、N分期、PSA水平、Gleason评分是前列腺癌远处转移的影响因素（P＜0.05）。 2、多因素logistic分析结果显示，未婚状态（OR=1.192，P＜0.001）、T4分期（OR=2.537，P＜0.001）、N1分期（OR=4.751，P＜0.001）、PSA水平＞20 ng/mL（OR=13.111，P＜0.001）、Gleason分级5级（OR=31.505， P＜0.001）是远处转移的独立危险因素。 3、训练组、内部验证组和外部验证组中的AUC值分别为0.942 （95%CI 0.938～0.946）、0.941（95%CI 0.935～0.947）和0.892（95%CI 0.839～0.939），表明该模型具有良好的区分度；校准曲线显示预测值与实际值的一致性良好，有较好的校正能力；决策曲线表明该预测模型有良好的临床效用。 结论： 1、年龄、种族、婚姻状况、T分期、N分期、PSA水平、Gleason评分是前列腺癌远处转移的影响因素。 2、未婚状态、T4 分期、N1分期、PSA水平＞20 ng/mL、Gleason分级5级是前列腺癌远处转移的独立危险因素。 3、利用 SEER 数据库建立的前列腺癌患者远处转移的预测模型能够准确区分高风险患者，具有良好的预测能力，有助于在临床工作中为外科医师的临床决策提供参考，以评估患者远处转移风险，从而为患者提供个体化的诊疗方案。
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