摘要
基于工业互联网平台推动传统制造业数字化转型，实现制造业高端化、绿色化、智能化，是建设制造强国、数字中国的必由之路，然而，随着工业互联网平台的逐渐成熟、规模不断扩大，工业互联平台与制造企业进行深度数据服务过程中，由于数据资源的独占性，工业互联网平台并非完全价值“中立”，其基于理性经济人的角度从自身利益最大化出发，将采取提升数据服务费用、非法攫取数据价值溢出等行为。工业互联网平台的功利性数据服务行为将会在一定程度上抑制企业使用数据服务的积极性，不利于制造企业数字化的转型进程，阻碍数字经济的发展。对此，如何有效监管和推动基于工业互联网平台的企业数字化转型，提升制造企业使用数据服务的积极性成为当前亟待解决的问题。 本文充分考虑了工业互联网平台数据服务行为对制造企业的影响及政府监管对平台数据服务行为的影响，以期促进制造企业对数据服务使用的积极性，加快制造业的数字化转型进程。首先，界定政府监管下基于工业互联网平台的数据服务行为演化的主要参与主体，并深入分析其行为演化机理；其次，本文运用演化博弈理论对政府监管下工业互联网平台的数据服务行为与制造企业的数据服务使用行为的策略选择及不同时期的演化博弈均衡点进行分析，通过Matlab软件对平台发展不同时期各参与主体的动态演化过程及重要参数对主体演化策略的影响进行仿真。直观的观察重要参数对主体策略选择的影响，同时也验证了模型的有效性。进一步，运用Lotka-Volterra生态系统模型构建政府监管下工业互联网平台的数据服务行为扩散模型，分析不同阶段数据服务在制造企业中的扩散情况，通过Matlab软件仿真不同时期数据服务在制造企业中扩散的动态变化过程，并分析政府监管行为影响的生长率、平台数据服务行为影响的抑制性系数与替代性系数对数据服务在制造企业中扩散的影响，揭示在无政府监管下的平台数据服务在制造企业中发展的局限性，印证了政府监管对于制造企业数字化转型的推动作用，从而为制造企业数字化转型的发展及政府监管策略的动态调整提供相应的参考。 研究结果表明：（1）在平台培育期及平台成长期，平台将选择责任性数据服务策略，但在培育期企业选择消极使用数据服务，在平台成长期企业会选择积极使用数据服务。随着企业使用平台数据服务所能获得的收益的增加，企业将会越来越倾向于积极使用平台的数据服务。随着平台责任性数据服务所能获得的基于信任关系的间接收益的增加，平台选择责任性数据服务策略的速度将会加快，此时企业选择与平台进行深度合作，采取积极数据服务策略的意愿更为强烈，政府在平台系统良好稳定发展的前提下选择宽松监管策略。（2）在平台成熟期，平台的功利性数据服务策略将减缓企业选择积极使用数据服务策略的速度。平台的数据服务垄断费用及企业所感知到数据泄露风险对企业积极使用数据服务策略具有负向的影响作用，平台功利性数据服务策略时所获得的非法数据价值溢出和数据服务垄断费用对平台采取功利性数据服务策略有正向的影响效果。（3）在监管完备期，政府的严格监管策略能够有效遏制平台的功利性数据服务策略。政府罚金及转移补偿的增大对平台责任性数据服务策略及企业积极使用数据服务策略均具有正向的影响作用。政府监管成本的降低对政府严格监管策略、平台责任性数据服务策略及企业积极使用数据服务策略均具有正向的影响效果。（4）平台培育期，消极使用数据服务的企业占据较大市场规模，数据服务在企业中的扩散范围较小；平台成长期，积极使用数据服务的企业占据较大市场规模，数据服务在企业中的扩散范围较大；平台成熟期，平台数据服务在企业中的扩散范围相较于成长期有所减少；监管完备期，数据服务在企业中的扩散范围相较于成熟期有所增加，积极使用数据服务的企业占据较大市场规模。
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