摘要
城市轨道交通在缓解交通压力、促进城市经济发展以及实现节能环保方面发挥重要作用，因而在公共交通领域逐渐占据主导地位。轨道交通服务的主体是出行者，因此票价的合理性直接影响出行者的选择和体验。鉴于城市之间在经济水平、政府财政政策、居民交通需求及运营成本等方面存在差异，轨道交通票价应根据各地实际情况灵活制定，切实做到因地制宜。 本文旨在从出行者的视角出发，应用结构方程模型分析影响居民出行选择的因素，并基于量化结果建立双层规划模型，以寻求最优票价策略。 首先，综合国内外学者对轨道交通票价制定的研究成果，系统总结定价的基本原则、经济特性、票制类型、影响因素及定价方法，并对现有定价方法进行比较分析，深入探讨各种定价方法的求解步骤、优缺点以及适用条件。同时，将影响居民出行选择方式的因素划分为不同的潜在变量，并设置相应的观测变量，构建结构方程模型，从而建立反映居民出行方式选择的效用函数。 其次，在分析地铁运营收益时，考虑票款收入、政府补贴和广告收入这三种收入渠道，建立轨道运营企业的利润表达式，并结合效用函数，构建适用于轨道交通票价制定的双层规划模型。上层规划旨在最大化轨道交通运营企业的收益，下层规划专注于实现乘客在不同交通方式之间的均衡配流。同时，利用灵敏度分析算法对模型进行求解，寻找最优的票价策略。 最后，以某市在建轨道交通线路为例，通过实际问卷调查数据对构建的结构方程模型进行实证检验和深入分析。实验结果表明，为未来城市轨道交通票价策略的制定和优化提供了有益的启示。
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