摘要
随着中国进入高质量发展阶段，众多传统行业正在以人工智能为驱动力，实现新旧动能的革新，并通过大力挖掘新兴产业促进产业智能化升级。同时，在经济持续稳定发展的过程中，中国人力资本结构也发生显著变化，呈现出人力资本受教育程度由低向高转变的态势。在当前数字经济背景下，智能化机器设备正在开始替代人或与人协同工作，这不仅极大程度促进劳动生产率的提升，而且优化了产业链、价值创造以及分配方式。人工智能的发展对劳动力水平提出更高的要求，同时也势必有助于国家人力资本结构的优化。两者相互配合，进而共同促进产业结构的升级。在此发展背景和发展逻辑下，本文探讨人工智能水平、人力资本结构演进对于中国产业结构升级的影响，对于促进我国产业转型升级具有一定的理论与实践意义。 首先，论文回顾了国内外学者的研究成果，将人工智能、人力资本结构和产业结构升级纳入同一研究框架，并对相关理论进行总结。随之，在中国人工智能、人力资本结构与产业结构升级的发展现状及研究基础上，基于2006-2021年30个省（市、自治区）的面板数据，构建基准回归模型探究人工智能、人力资本结构对产业结构升级的影响，实证结果均通过稳健性检验和内生性检验。此外，论文还引入人工智能和人力资本结构的交互项，以探究两者的协同作用对产业结构升级的影响机制。同时，探索了人工智能对产业结构升级影响存在以人力资本结构为门槛的非线性特征。最后，论文进一步拓展研究维度，从空间视角构建空间杜宾模型考察人工智能、人力资本结构对产业结构升级影响的空间效应，并得到各变量的效应分解，探究三者的空间溢出效应。 根据实证结果，可以得到以下结论:（1）人工智能与人力资本结构均积极推动产业结构升级，在进行稳健性检验和内生性检验后该结论依然成立。（2）人工智能与人力资本结构的协同作用可以有效促进产业结构升级。（3）人工智能对产业结构升级的影响存在以人力资本结构为门槛的双门槛效应。在各门槛区间内，人工智能对产业结构升级均表现出正向促进作用，并且这种促进作用在不断增强。具体而言，当人力资本结构跨过第一个门槛值17.36时，人工智能的回归系数由0.0854增长到0.1163;当人力资本结构跨过第二个门槛值18.06时，该回归系数上升到0.1604,说明人工智能对产业结构升级的正向影响效果继续提高。（4）空间杜宾模型的结果表明，人工智能与人力资本结构在空间上仍然显著促进产业结构升级。进一步根据各变量效应分解的结果得出，提升人工智能水平与优化人力资本结构对本地区的产业结构升级有着直接的推动作用，这种促进作用在空间上表现为显著的溢出效应，对邻近地区也产生积极影响。
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