摘要
我国开通轨道交通的城市越来越多，开通线路总里程每年都在增加，大量的自动售检票系统设备在线路开通后要进行日常维护。其中，早期开通的轨道交通线路，自动售检票系统设备逐步进入了模块大修、设备更新改造的阶段。另外，随着开通线路的增加，越来越多的线路设备都出了厂家质保期，已经出了质保期,设备维修大多由运营企业自行负责。在这种情况下，传统的设备维修策略已经很难满足运营企业日常运维的需要。近年来，轨道交通自动售检票系统行业日渐发展，系统可获取的数据量、数据类型，以及数据传输时效性都有了大幅提高。在自动售检票系统可获取的数据的基础上，本文从维修方式和维修周期两个方面对设备维修策略进行了优化研究。 本文首先使用层次分析法与模糊理论结合（FAHP）的决策模型，在理论上对自动售检票设备的维修方式进行了决策分析，决策出最适宜的维修方式是状态维修。接下来在状态维修基础上针对自动售检票系统车站终端设备提出了基于设备健康状态评估的设备维修周期优化策略。设备健康状态评估是依据自动售检票设备的主要参数，分别确定了售票设备、检票设备的评价指标，即设备健康度主要影响因素，在确定设备健康状态计算公式后，使用层次分析法分别计算售票设备、检票设备健康状态计算公式中各评价指标的权重系数，同时给出了设备健康度等级评价规则，得出了一套设备健康状态评估的方法。在设备健康状态评估的基础上，分别对售票设备和检票设备关键模块维修周期进行了优化。最后对北京市轨道交通自动售检票系统终端设备进行了实例分析，验证设备维修策略优化效果。一方面，使用健康度公式分析了一个车站所有售票设备和检票设备的实时健康度;另一方面，分别分析了不同情况下售票设备和检票设备不同模块维修周期优化后的效果。通过数据分析，发现优化后的维修策略更有利于设备维修资源的配置。 研究成果可以优化设备维修策略，提高设备运行效率和可靠性，降低维修成本，提高设备的安全性和服务水平，对于设备维修降本增效有重要意义和作用。
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