摘要
2020年初，武汉市暴发了新型冠状病毒感染的肺炎疫情，在短时间内蔓延至全国大部分城市，引起社会各界乃至全球的广泛关注。中国政府迅速采取了多项防控措施，遏制新冠疫情的传播扩散。 中国的城市地区人群高度密集，人员构成复杂，人口流动性大，是疫情的集中暴发地，防控形势十分严峻。本文基于全国各城市的COVID-19确诊病例数据，对全国COVID-19疫情时空格局进行分析，基于百度迁徙数据和社会经济人口数据，探究影响疫情传播扩散的主导因素，构建城市疫情传播网络，探究城市之间的疫情关联程度。主要研究工作及结论如下: （1）COVID-19疫情时空变化分析。利用描述性统计的方法，分析COVID-19疫情的时间变化趋势;采用核密度分析和空间自相关模型，研究COVID-19疫情的空间分布格局及其变化特征。研究发现，COVID-19疫情在时间变化上阶段性特征明显，不同城市确诊病例的发病时间和数量变化略有差别，地域特征明显。在空间分布上具有正相关性，呈现空间集聚特征。聚集类型以低-低集聚类型为主，多分布于胡焕庸线以西地区;以高-高集聚类型为辅，分布于湖北省及其周围区域。集聚程度先增大后减小，形成了两轴一核多点的空间分布格局。 （2）COVID-19疫情影响因素分析。运用地理探测器对疫情影响因素指标体系进行因子探测和交互作用探测，比较确诊病例扩散的空间分异性和影响因子的解释力。研究结论如下，各城市疫情的变化受多种影响因素的共同作用，而因子之间的交互作用对疫情空间分异性的解释力，比单一因子的解释力显著增强;不同时期内，对疫情的空间分布起重要作用的影响因素不同，各影响因子对疫情空间分异性解释力的强度值也处在变化之中。 （3）城市疫情传播网络分析。基于复杂网络分析方法，结合输入输出病例的流动，构建城市疫情传播网络。研究发现，城市疫情传播网络存在无标度特性，只有武汉、孝感、黄冈、北京、广州、上海等少数城市会对其他城市疫情产生严重影响，网络整体集聚程度较低，随机性较强。城市疫情传播网络具有严重的异质性，不同时期内，各城市疫情的严重程度、在网络中的地位、对外传播扩散的方向、以及彼此之间疫情相互联系的程度均存在差异性。造成这种差异性的主要原因是城市本身的疫情发展情况，同时如北京、广州、上海、杭州、郑州等外来人口较多的少数城市，又会成为新的病例来源地。 目前新冠疫情大流行基本已经结束，三年来全球死亡人数超两千万，给各国人民造成了巨大损失，也给我国的经济发展和人民的日常生活带来了严重影响，同时反映出了我国在公共卫生体系建设方面还有待进一步加强。因此对新冠疫情传播初期阶段的时空格局和变化特征进行分析，深入探究疫情期间更大区域的传播影响因素，才能进行有效的日常防控，提升面对大型突发公共卫生事件的应急能力，有助于健全和完善我国公共卫生体系，为今后再次出现传染性疾病大流行的应对和防控工作提供参考。
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