摘要
随着大数据时代的到来，数据已经成为一项重要的资源与资产，并成为继土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素的又一重要生产要素。社交网络是市场上数据的重要供给者，经营依赖用户及用户数据的应用。对社交网络企业来说，如何安全高效管理和利用用户和社交数据，深入挖掘其潜在价值，实现其数据应用成果的成功转化，提升企业的整体价值是目前仍待解决的问题。 本文梳理近年来有关数据资产相关研究文献中发现，有关数据资产的研究更多地集中于理论层面，缺乏统一化的标准。基于此，本文从用户角度出发，以社交网络数据资产为研究对象，探索其价值空间。首先，深入分析社交网络行业，发现社交网络行业目前已形成寡头竞争模式，存在用户规模庞大、用户粘性强等特点。同时其行业价值驱动因素主要依赖核心用户数据资产、核心技术、品牌知名度，此外，其行业收入主要来源于广告收入、增值服务、电子商务业务等业务。其次，阐述数据资产价值相关理论，探索数据资产价值变现过程，了解数据资产价值主要体现方式是数据本身的价值及数据为业务的赋能；影响数据资产价值包括数据规模、质量、关联性、活性、多维度、鲜活性等内在因素和大数据人力资本、处理系统、市场状况等外在影响因素，以上为构建社交网络数据资产价值评估模型奠定理论基础。然后，通过阐述梅特卡夫定律、齐普夫定律等适用于互联网企业价值评估的方法，综合分析确认用户流量是互联网企业价值的重要来源，并结合层次分析法探索构建适合于社交网络企业数据资产价值评估模型。最后，以腾讯控股社交网络为案例，在了解腾讯控股主要盈利模式、社交网络数据资产获取与形成和利用过程的基础上，利用构建的模型评估腾讯控股社交网络数据资产的价值，进一步验证其模型的适用性。 本文通过从用户价值角度出发，以腾讯控股社交网络为案例进行研究，研究表明数据如果被合理利用，数据资产将激发出巨大的商业价值。这不仅对于拥有庞大数据系统的企业充分挖掘数据资产潜在价值具有重要意义，也对数据资产的市场化提供价值参考和探索数据资产价值变现路径具有重要意义。
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