摘要
目的:评估冠状动脉树描述及病变评估(CoronaryArteryTreeDescriptionandLesionEvaluaTion,CatLet?(专利号:ZL201710066056.0))系统对胸痛大于12小时的急性心肌梗死患者在30天内发生主要不良心血管事件的预测能力。 背景:近来，我们课题组基于17心肌节段模型、竞争供血法则和流量守恒定律独立开发了CatLet?冠状动脉评分系统。该评分系统可描述冠状动脉解剖和病变特征，以及评估病变严重程度。研究表明CatLet冠脉评分系统对急性心肌梗死患者的远期预后有很强的预测价值，但该评分系统对胸痛大于12小时的急性心肌梗死患者的短期预后的预测价值尚未见报道。 方法:本研究连续纳入了1018例胸痛大于12小时的急性心肌梗死患者，计算其CatLet冠状动脉评分，并对CatLet冠状动脉评分进行三分位分割:低分位组:≤12分;中分位组:12-19分;高分位组:≥19分。研究终点为主要不良心血管事件(majoradversecardiovascularevents,MACEs)。我们以COX单因素、多因素回归分析以及敏感性分析研究CatLet冠状动脉评分和MACE事件的联系。CatLet冠状动脉评分三分位之间的不同生存率以Kaplan-Meier生存曲线表示，以Log-rank检验分析生存率之显著性差异，以受试者特征曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve，ROC）及其曲线下面积(AUC)描述CatLet冠脉评分系统对终点结局事件的预测价值，以Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的拟合程度，以z检验评价相关临床变量与CatLet冠脉评分系统的交互作用是否对结局产生影响。 结果:在纳入研究的1018例胸痛大于12小时的急性心肌梗死患者中，共有57例在入院后30天内发生了MACE事件。在单因素分析中，CatLet评分作为连续变量(HR(95％CI)，1.11(1.08-1.14))或分类变量（中分位组HR(95％CI）,1.80(0.64-5.04);高分位组HR(95％CI),8.22(3.50-19.35))均对MACE事件有较好的预测价值(P值＜0.01)，这种预测价值在多因素分析中仍然存在。Keplan-Meier生存曲线表明，CatLet评分高分位组患者30天内无事件生存率为87％，中分位组患者30天内无事件生存率97％，以及低分位组患者30天内无事件生存率98％，有显著性差异(Log-rank检验P值＜0.001)。CatLet评分连续变量在MACE事件上的ROC分析表明，CatLet冠状动脉评分可预测MACE事件，其AUC为0.76(95％CI,0.70-0.83）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验证实，CatLet冠脉评分系统模型拟合度好(x2=7.78，P=0.45)。最后亚组分析表明，CatLet冠状动脉评分在不同亚组上与MACE事件的联系一致，且CatLet评分与临床危险因素之间无明显交互作用。 结论:CatLet冠脉评分系统可以预测胸痛大于12小时的急性心肌梗死患者30天内MACE事件的发生。高分位组患者CatLet评分≥19，病变累及约10个心肌节段，占左心室心肌的60％，提示该组患者预后不良。
NETL