摘要
在全球生态环境日益恶化、自然灾害频发的背景下，温室气体排放引发的全球气候变化问题已成为国际社会普遍关注的焦点。中国作为亚太地区温室气体排放大国，正承受着较大的碳减排压力。与此同时，根据国家统计局公布的数据，2022年末我国65岁及以上人口20978万人，占全国人口的14.9％,中国进入深度老龄化社会阶段。老龄化进程的加速对劳动力市场、产业结构和消费模式产生影响，进而影响碳排放。因此，探究我国人口老龄化对碳排放的整体效应、地域性差异及其内在驱动机制具有重大意义。 本文在文献回顾和基本理论概述的基础上，运用描述性研究法对我国碳排放和人口老龄化的现状进行研究，发现我国碳排放总量和人均碳排放量呈上升趋势，碳排放强度不断下降。我国老年人口数量不断增加，人口老龄化发展速度快，东部、中部、西部的人口老龄化程度依次递减。 实证分析部分，运用扩展的STIRPAT模型对我国30个省、市、自治区2003-2021年的面板数据进行回归分析，得出人口老龄化与碳排放之间呈倒“U”型的非线性关系。在老龄化初期，老年人口占比的增加会促进碳排放;但随着老龄化程度的加深，人口老龄化的碳减排效应开始逐渐显现。并且还进行了东中西部子样本的区域异质性分析，发现我国老龄化对碳排放的影响存在显著的区域差异，东部地区老龄化与碳排放之间是“U”型关系，并且人均GDP与碳排放之间符合倒“U”型的环境库兹涅茨曲线;而中西部地区65岁及以上人口占比与人均碳排放之间呈倒“U”型关系，人均GDP的一阶系数显著为正，二阶系数不显著。这与中东西部的经济发展水平依次递减的现实背景是相符合的。还通过替换被解释变量和解释变量进行了模型的稳健性检验，回归结果依然稳健。最后运用中介效应模型，从生产和消费两个角度进行人口老龄化对碳排放影响机制的研究，结果表明人口老龄化通过产业结构合理化减少碳排放的部分中介效应占比为22.7％，而产业结构高级化只存在间接效应，直接效应却不显著。以人均食品、衣着、居住、交通通信消费支出占比为代理变量的消费中介效应只存在间接效应，而直接效应不显著;其他四类消费支出占比不存在中介效应。最后就人口老龄化不断加剧背景下，提出相应的碳减排政策建议。
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