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基于修正Z-Score模型下的LM药业财务风险预警研究

叶容榕

基于修正Z-Score模型下的LM药业财务风险预警研究

叶容榕1
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作者信息

  • 1. 安徽大学
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摘要

随着“一四五”规划的全面实施,医药领域转型升级加速,明确医药产业是卫生健康事业发展的重要基础,是中国国民经济的重要组成部分,事关人民群众生命健康和高质量发展全局;2020年突发新冠疫情,中国医药企业充分发挥行业优势,为打赢抗疫攻坚战做出显著贡献;加之中国目前人口结构老龄化严重,以提高生活质量为出发点的医疗保健意识逐渐普及;这些都为医药企业快速发展提供了有力支撑。 基于医药行业特性,生产、研发、经营等各环节企业财务风险均显著,为全面进行风险预测和防控,保障医药企业长足发展,构建医药企业财务风险预警模型十分具有现实意义。根据中国医药行业所处现状,本文以行业重点企业LM药业作为案例研究对象。 本文对研究背景、意义及相关文献进行介绍,以财务预警作为理论研究基础,通过分析LM药业近5年的财务指标,研究并发现LM药业具体的财务风险,并以此作为导向进行财务风险预警研究。由于国内外医药企业发展情况参差不齐,传统Z-Score模型并不适用于中国医药企业进行财务风险预警,无法做出准确的财务判断。因此,本文修正了医药企业财务风险预警指标,从偿债能力、盈利能力、营运能力和成长能力四个方面初步筛选出数据指标,再通过非参数检验剔除不具有显著性的数据指标,运用主成分分析法从16项财务数据指标中提炼出了主成分,并通过因子评分系数矩阵求得各组成份值,最后运用多元判别法构建出修正Z-Score模型,计算出医药行业修正Z值临界点,据此判断案例公司LM药业具有财务风险。 本文从修正Z-Score模型方面拓展了财务风险预警方面的研究,有助于医药企业全方位识别、分析、控制企业风险,为企业提高管理层决策效率提供有力支撑。

关键词

医药行业/财务风险/财务预警/Z-Score模型

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授予学位

硕士

学科专业

会计

导师

吴成颂

学位年度

2024

学位授予单位

安徽大学

语种

中文

中图分类号

F4
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