摘要
目的和意义:通过分析甲状腺结节在超声和CT检查中的影像学表现,研究超声TI-RADS分类联合CT检查对甲状腺结节的应用价值，并初步建立一个以TI-RADS分类和CT征象为基础的甲状腺恶性肿瘤风险预测模型。 方法:回顾性分析2021年1月至2022年11月在广西医科大学第三附属医院乳甲外科行甲状腺手术并取得病理资料的171例甲状腺结节患者。对甲状腺结节的超声、CT征象进行单因素分析，并通过多因素logistic回归分析筛选出甲状腺恶性结节的独立危险因素。分别基于logistic回归筛选出来的超声、CT征象构建鉴别模型，并分别与TI-RADS分类、医生判断的CT结果进行比较。分析比较应用TI-RADS分类、CT检查、TI-RADS分类联合CT检查对甲状腺结节的诊断效能。基于列线图模型构建TI-RADS分类联合CT征象的甲状腺恶性肿瘤风险预测模型。 结果:（1）超声征象的单因素分析中，病灶成分、内部回声、纵横比、边界、形态、钙化在甲状腺良恶性结节中具有统计学差异（P＜0.05）,多因素分析显示边界不清、形态不规则、纵横比＞1是甲状腺恶性肿瘤的独立危险因素（P＜0.05）。CT征象的单因素分析中，有无囊变、病灶内出血、病灶边界、甲状腺包膜、病灶形态、纵横比、钙化、咬饼征、壁结节、增强后病灶范围在甲状腺良恶性结节中具有统计学差异（P＜0.05），多因素分析显示甲状腺包膜中断、病灶边缘模糊是甲状腺恶性肿瘤的独立危险因素（P＜0.05），而有囊变则为甲状腺结节的保护因素（P＞0.05）。（2）TI-RADS分类、CT检查以及TI-RADS分类联合CT检查诊断甲状腺结节的AUC分别为0.836（0.785-0.888）、0.764（0.710-0.819）、0.886（0.842-0.930）,TI-RADS分类联合CT检查的诊断效能最高。(3)构建了TI-RADS分类联合CT征象的甲状腺结节恶性风险预测列线图，其AUC为0.889(0.846-0.931),特异度、敏感度均为80.6％，阳性预测值为79.8％,阴性预测值为81.3％。 结论:(1)2022年TI-RADS分类对甲状腺结节具有较高的诊断效能，最佳截断值是4b。(2)TI-RADS分类、CT检查、TI-RADS分类联合CT检查对鉴别甲状腺结节性质均具有较高的诊断价值，其中TI-RADS分类联合CT检查的诊断价值更高。(3)TI-RADS分类联合CT征象的列线图对预测甲状腺良恶性结节有重要价值，可为临床医生制定诊疗方案提供参考。
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