摘要
目的和意义:了解肺癌患者就医延迟现状，分析肺癌患者就医延迟的影响因素，构建肺癌患者就医延迟风险预测模型并验证;以计划行为理论和信息-知识-信念-行为模式为理论框架，结合前期调查结果的可干预影响因素制定护理干预方案，探究其在肺癌就医延迟患者中的干预效果，改善肺癌患者健康结局。 方法:本课题分为横断面研究和干预研究两个部分。（1）横断面调查研究:从2021年9月到2022年8月，采用便利抽样法，对符合纳入标准的在广西壮族自治区某三级甲等医院收治的493例肺癌患者进行横断面调查，使用一般人口学资料调查表、疾病感知问卷简化版、领悟社会支持评定量表、就医行为感知障碍量表中文版、慢性病患者健康素养量表和肺癌患者生活质量测定量表调查肺癌患者就医延迟现状及其影响因素;根据影响因素构建及验证肺癌患者就医延迟风险预测模型，493例肺癌患者按7∶3的比例随机分为建模组345例和内部验证组148例，选取另一所三级甲等医院收治的47例肺癌患者作为外部验证组。采用Logistic回归分析筛选肺癌患者就医延迟的影响因素，使用R软件构建风险预测模型和列线图模型，采用受试者操作特征曲线下面积检验模型预测效果。（2）干预研究:在2022年9月至2022年12月期间，从参与前期横断面调查的患者中，选取就医延迟时间＞90d、就医行为感知障碍评分≥41分（均数）、健康素养评分＜96分（国家标准）且自愿参与干预研究的94例肺癌患者为研究对象，按随机数字表法分为干预组（最终纳入46例）和对照组（最终纳入45例）进行干预研究。对照组给予常规护理，干预组在常规护理的基础上实施基于计划行为理论和信息-知识-信念-行为模式结合可干预影响因素的护理干预，分别在干预前和干预3个月收集两组患者的就医行为感知障碍得分、健康素养得分、生活质量得分和白细胞、血红蛋白、血小板指标，评价该干预模式在肺癌就医延迟患者中的应用效果。 结果:（1）共收集患者493例，313例（63.49％）患者发生就医延迟，患者从出现不适症状到就诊的间隔时间为1～600d,中位数为46d。（2）单因素分析和多因素回归分析显示，疾病感知水平、是否定期体检、PSSS、PBHSD-C、HLSCP量表得分是肺癌患者就医延迟的影响因素。（3）建立肺癌患者就医延迟风险预测模型Y（1）=ez/（1+ez）,其中Z=9.04×低疾病感知水平+2.01×未定期体检-0.08×领悟社会支持量表得分+0.23×就医行为感知障碍量表得分-0.15×慢性病患者健康素养量表得分。内部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.849，灵敏度82.39％,特异度78.83％，阳性预测值为90.61％,阴性预测值为63.57％;外部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.830,灵敏度97.36％,特异度80.03％，阳性预测值为94.62％，阴性预测值为80.05％。（4）干预前，干预组和对照组的一般资料、疾病资料、就医延迟时间、PBHSD-C得分、HLSCP得分、生活质量得分、白细胞计数、血红蛋白值、血小板计数差异无统计学意义（P＞0.05）。基于TBP理论和IKAP模式的护理干预3个月后，干预组患者PBHSD-C得分和血小板计数低于干预前，HLSCP得分、生活质量及各维度得分高于干预前，差异均有统计学意义（均P＜0.05）,而血红蛋白值比较差异无统计学意义（P＞0.05）;对照组PBHSD-C得分和血小板计数低于干预前，生活质量总分和生理状况、情感状况及肺癌特异模块维度得分高于干预前，差异有统计学意义（均P＜0.05），而对照组HLSCP得分、社会/家庭及功能状况维度得分和血红蛋白值无显著变化（P＞0.05）。实施干预之后，干预组PBHSD-C得分低于对照组,HLSCP得分、生活质量总分和生理、社会/家庭、情感及功能状况维度得分高于对照组，差异均有统计学意义（均P＜0.05），而肺癌特异模块维度、血红蛋白值和血小板计数的比较两组差异无统计学意义（P＞0.05）。干预后，干预组白细胞计数处于正常范围[（4～10）×109/L]的患者例数高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。 结论:（1）肺癌患者就医延迟的发生现状处于较高水平。（2）低疾病感知水平、未定期体检、领悟社会支持水平低、就医行为感知障碍高、健康素养水平低是肺癌患者就医延迟的影响因素。（3）肺癌患者就医延迟风险预测模型的预测效果较好，可以帮助识别肺癌就医延迟高危人群。（4）以计划行为理论和信息-知识-信念-行为模式结合前期调查结果中的可干预影响因素实施护理干预能够降低肺癌患者就医行为感知障碍，提高患者健康素养水平和生活质量，改善白细胞计数指标，应用效果较为良好。
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