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工业数字化对工业绿色全要素生产率的影响研究

叶冠锋

工业数字化对工业绿色全要素生产率的影响研究

叶冠锋1
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作者信息

  • 1. 广东工业大学
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摘要

工业作为国民经济的重要支撑,在高速发展的同时也存在高污染和高耗能的严重弊端。为满足“碳达峰、碳中和”政策的内在要求,我国必须加快转变经济发展方式,采取更坚定有力的措施推动工业绿色发展。与此同时,数字经济作为一种新经济形态,呈现出指数级的“爆炸式”增长态势,发展潜能巨大。数字要素与工业生产的深度融合,在一定程度上推动了工业领域的新旧动能转换,符合经济发展新常态的战略定位。本文结合我国的工业发展进程,将工业数字化与工业绿色全要素生产率(以下简称“GTFP”)置于同一研究框架下,利用2010-2020年全国30个省(市)(不包含西藏)的面板数据,深入探究工业数字化对GTFP的影响机理,并从工业数字化和人机协同视角尝试探究两者之间存在的非线性效应。 本文主要内容分为四个部分:第一,关于文献综述。本文围绕工业产业“数字化-绿色发展”的研究主线,对国内外相关文献进行详细梳理,进一步明确文章的发展脉络,夯实文章的研究基础。第二,关于基础理论与影响机理。本文首先介绍本研究的相关基础理论,其次分析工业数字化对我国GTFP的直接作用机制,并结合工业数字化的自身特性挖掘其潜在的绿色价值,并通过加快绿色技术创新、提升能源使用效率和推动工业结构升级三条路径,详细探讨了工业数字化对GTFP的间接传导机制,最后从工业数字化和人机协同视角出发,选取工业数字化指数和人机协同度作为门槛变量,探究工业数字化与GTFP之间存在的非线性效应。第三,关于指标测度与现状分析。本文从信息化、网络化以及智能化三个一级维度构建工业数字化综合指标评价体系,通过主成分分析法测算出我国各省(市)相对应的工业数字化指数。与此同时,本文从投入和产出两个维度构建GTFP的综合指标评价体系,并通过包含非期望产出的SBM-GML指数进行测算。最后,依据测算出来的数据结果,总结现阶段两者的整体发展现状。第四,关于实证设计。本文分别构建了基本回归模型、中介效应模型以及门槛效应模型,便于后续文章实证分析的展开,同时,介绍了上述模型所需变量的设置情况与数据来源。第五,关于实证分析、研究结论及政策建议。本文基于2010-2020年全国30个省(市)的面板数据,对工业数字化和GTFP之间的关系进行实证分析。主要得出以下三条研究结论:(1)工业数字化有助于GTFP的提升,并且由于经济发展水平、资源禀赋以及科技发展水平的差异而存在区域异质性。(2)工业数字化通过加快绿色技术创新、提高能源使用效率以及优化工业结构三个传导机制间接促进GTFP的提升。(3)当工业数字化与人机协同度提升时,工业数字化对GTFP产生边际递增的非线性效应。综上,本文提供了数字革命下传统工业如何实现绿色转型实践的宏观证据,拓宽了工业数字化转型助力绿色发展的研究视角,为推动工业领域数字化与绿色发展新理念的耦合与兼容提供了有益的政策启示。

关键词

工业数字化/全要素生产率/SBM-GML指数/人机协同度

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授予学位

硕士

学科专业

应?经济学

导师

唐更华

学位年度

2024

学位授予单位

广东工业大学

语种

中文

中图分类号

F1
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