摘要
人工智能技术的发展，深刻地改变了劳动力市场的格局，对劳动者的就业和收入分配产生了深远影响，其中重要的表现是，人工智能的发展改变了不同社会群体包括不同性别之间的工资收入分配。在人工智能的飞速发展和中国劳动力市场结构发生重大变化的背景下，认识和分析人工智能对性别工资差距的影响十分重要，对这一问题的研究既可以为人工智能产业发展政策的制定提供依据，也可以为缩小中国性别工资差距提供新的思路和建议。 文章首先对相关文献进行了梳理，并对人工智能和性别工资差距这两大关键概念进行了界定。通过文献梳理发现，人工智能对性别工资差距影响的结论并不统一，该研究处于初级阶段，存在数据缺陷、理论框架不完善以及实证分析角度单一性等问题，为本文的研究提供了契机。 本文主要从理论分析、现状分析和实证分析三个层面对人工智能与性别工资差距的影响进行了研究。理论分析层面，本文从直接影响和间接影响两个方面分析人工智能对性别工资差距的影响机制。在直接影响方面，人工智能的技能偏向性使其能够通过降低体力劳动需求、提升脑力劳动价值，以及发挥女性劳动力在新兴行业和岗位中的独特优势等多重途径，对女性劳动者产生显著的工资增长效应;人工智能的任务偏向性使其对常规任务起到替代作用，对非常规任务则呈现互补效果。由于女性劳动力在非常规任务领域的相对集中，人工智能技术的发展在整体上有利于提升女性工资水平，从而有望缩小性别工资差距。在间接影响方面，本文把产业结构升级和人力资本水平作为影响的中介机制。最后，提出人工智能影响性别工资差距具有区域异质性。现状分析层面，本文对相关数据进行分析得出人工智能产业规模、企业数量和专利申请量呈现快速增长趋势。中国劳动力市场一直存在性别收入不平等现象。2011到2021年，中国男性劳动者的整体工资水平在女性之上，就业市场中的性别差异是形成这一差距的重要原因。实证分析层面，本文在个体工资方程的基础之上测度并分析人工智能发展背景下性别工资差距的趋势，并进行异质性分析和中介机制检验，依次验证了理论分析中的研究假设。 最后，基于研究结论，本文提出相关政策建议:推进人工智能技术在各行各业的具体应用，与实体经济融合发展，助力产业结构升级;提升人力资本水平，重视对女性的职业培训和继续教育;因地制宜，促进人工智能在各地区均衡发展。
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