摘要
近年来，随着数字经济的快速发展，物流企业广泛利用大数据、人工智能等先进技术，通过数字化平台提供物流服务，产生了大量的数据资产，并通过数据资产的使用提高了物流服务效率，进而使物流企业获得了因数据资产而产生的超额收益。为此，运用超额收益法评估物流企业的数据资产价值，已成为评估界的普遍共识。然而，现有的超额收益法大多还是局限在超额收益预测确定情形下对数据资产估值，忽略了物流企业数据资产的超额收益不确定性特征，使得估值结果很难反映数据资产的客观价值。 本文针对物流企业数据资产的超额收益不确定性特征，考虑超额收益预测存在模糊性，构建模糊超额收益模型，研究物流企业数据资产价值评估问题。首先，通过相关文献梳理和文献述评，发现数据资产价值评估大都局限于直接运用超额收益法而使得评估结果存在较高偏差。接着，通过相关概念界定和理论分析，剖析物流企业数据资产的超额收益不确定性特征，指出超额收益预测存在较高模糊性，进而基于超额收益模糊预测视角提出物流企业数据资产价值评估思路。然后，在对物流企业超额收益运用量本利模型进行确定的基础上，通过模糊数学分析而给出超额收益预测的模糊量本利模型表示，进而通过将传统的超额收益法改进为模糊超额收益法，以构建物流企业数据资产价值评估的模糊量本利贴现模型。最后，将构建的模糊量本利贴现模型应用于圆通速递公司的数据资产价值评估，进行案例应用研究。结果发现，模糊超额收益法的估值结果要比传统超额收益法的估值结果更加客观，能较好反映数据资产价值因受不确定性影响而在一定范围内变化。而且，模糊超额收益模型对模糊参数的可靠性分析表明，传统超额收益模型可看作是模糊超额收益模型在完全置信情形下的特例，而模糊超额收益模型则体现了数据资产估值在一定范围内波动的不确定性。 本文基于超额收益模糊预测的物流企业数据资产价值评估研究，不仅为数据资产价值评估提供了一种新的估值方法借鉴，而且对促进物流企业在合理开发和使用数据资产过程中注意防范不确定性因素对数据资产影响具有一定的现实意义。
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