摘要
健康传播在新冠疫情期间发挥着至关重要的作用。作为社会层面健康传播的必要组成部分，新闻媒体是健康信息的重要来源，它为传达公共健康信息、广泛开展健康教育、制定强有力的预防策略提供了统一的平台。研究不同国家新闻媒体对新冠疫情的报道有助于了解疫情在多种文化和政治背景下的呈现方式，可以为衡量疫情期间健康传播策略的有效性提供参考，也有助于在未来全球性公共卫生危机中制定更加有效的传播策略。 在此背景下，本文探讨2020年1月至2023年3月期间，新冠疫情在中国和美国新闻报道中的表征方式，揭示具体的话语策略如何构建和实现特定的表征，并将不同表征置于各自国家的社会、政治、文化背景中进行解读。依据报纸的发行量和流行度，本研究分别收集中国和美国各四家主要英文报纸的文章，构建中国和美国新冠疫情新闻语料库，分别包括37,484和36,943篇报道。 通过对批评话语分析理论的综述，本研究阐明了将话语历史分析法（Discourse-Historical Approach，简称DHA）作为理论基础的理据，并详细解释了将语料库语言学方法和文本挖掘技术与DHA相结合用以分析新闻大数据的优势。在此基础上，研究提出了结构化的分析框架，从广泛的背景分析开始，然后到宏观层面的主题分析，最终深入到微观层面的话语策略分析。这一框架将DHA的分析路径与情感分析、结构主题建模、互文性和互语性以及索引行分析进行系统结合，对研究主题展开层层深入探讨，揭示出中美新闻中新冠疫情的表征方式。 首先，在宏观层面，结构主题建模确定了中国疫情话语中的26个主题和美国话语中的24个主题。其中，共同的主题包括感染病例、防控措施、疫苗、治疗、病毒起源、经济影响、教育影响以及财政援助，这些反映了疫情背景下中美两国共同的社会现实。然而，两国之间也存在显著差异。中国话语中的大多数主题涉及防疫措施、恢复和发展，突出了抗击疫情过程中中国政府的领导角色。具体的防疫措施主要包括检测、封控管理、旅行限制和隔离措施等，而恢复和发展话语主要关注经济复苏、数字技术的应用、供应链的韧性、国际航班的恢复，以及旅游和消费的复苏等。相比之下，美国话语中有11个主题集中在疫情造成的广泛负面影响，涉及医院护理和患者治疗、健康差异、日常生活和娱乐、国际旅行、城市交通系统和执法等领域，特别强调了对经济的影响，如企业、就业、供应链和旅游业所面临的挑战等。另外，在宏观层面的分析中，研究还揭示了三年间两国新闻中的情感趋势，发现中国新闻报道传达了更加积极的情感，验证了主题分析的结果。 其次，本研究进行了互文性和互语性关系分析，将主题分析结果置于每个国家的社会政治以及文化背景之中，以揭示这些因素如何塑造了不同国家的新闻疫情话语。在中国背景下，通过阐明媒体报道与官方公告、政策指南、新闻发布会、政府文件和法律法规之间的互文性和互语性关系，揭示出国家话语与媒体叙事协调一致，而得到加强和合法化。相比而言，在美国背景下，分析揭示了美国媒体报道与政府疫情政策之间复杂的相互作用。一方面，新闻媒体将疫情描述为一场大灾难，赋予政府干预措施紧迫性和合法性。另一方面，美国媒体对政府抗疫失败的报道与政府力图构建的有效举措形成鲜明对比。 第三，在微观层面，基于DHA的话语策略，通过详细和全面的索引行案例分析，揭示了具体的词汇和话语策略如何构建和实现特定的疫情表征。在中国媒体报道中识别出六种主要表征：全球公共健康危机、社会灾难、中国高效的防控措施、团结一致的抗疫战斗、中国经济稳步复苏、疫情政治化不道德。在美国媒体报道中也识别出六种主要表征：持久的公共健康威胁、社会大灾难、美国应对不足、抗疫战斗、经济复苏不均衡和不确定、疫情政治化趋势。可见，中美话语都致力于将新冠疫情描绘为严重的、持久的公共健康危机，导致全球范围内重大伤亡，在社会各层面造成广泛负面影响，反映了人类在灾难中的共同经历。 然而，中美两国新闻中的疫情表征也展现出明显的差异。首先，在疫情影响的表征中，中美新闻采用了不同的表征手段。中国新冠话语更多借助主题式框架，而美国话语倾向于采用片段式框架。第二，中国话语强调抗疫过程中国家统一协调和社会团结，体现出中国政府强有力的危机处理能力。相比之下，美国话语突出了政府在治理疫情过程中的深刻政治分歧，妨碍了国家计划的协调实施。第三，在经济复苏方面，中国新冠话语突出稳定而强劲的经济恢复和增长，而美国话语则强调经济复苏的不均衡和不确定。第四，战争隐喻在中国话语中是一个突出的表征，它将抗击新冠疫情描述为一场全球斗争，只有国际合作、相互协助，才能战胜共同的敌人。战争隐喻与全球共同合作的理念交织在一起，更具包容性、人文关怀和协作性，更能够塑造出彼此相连的全球民主，激发新的思考和行动方式。相比之下，美国新闻报道中的政治化趋势贯穿于疫情封控、口罩强制令、财政援助政策等问题。自由派和保守派媒体对口罩和疫苗强制令的不同表征反映了美国疫情时期的深刻政治分歧。 本研究中的分析框架将数据驱动的文本分析方法（如主题建模、语料库语言学方法）与批评话语分析理论相结合，在文本分析的广度与深度之间达到了平衡。该分析框架可以成为分析疫情媒体话语的有效工具，尤其是文本挖掘方法的应用能够为大数据时代健康传播领域的研究者提供借鉴，也有助于该领域的专业人士制定更加精准的传播策略。未来该领域的学者和实践者应致力于推动更加精准、具有文化敏感性的传播策略，推动超越地理界限、文化差异和政治信仰的传播方式，建立更加公平、健康的全球社区。
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