摘要
作为第四次工业革命的代表性技术，人工智能为我国经济发展注入了新活力，同时深刻改变了社会生产效率和劳动者的就业形式。女性作为劳动力市场中不可或缺的一部分，其就业状况也受到了人工智能的显著影响。但关于人工智能对女性就业的研究还未取得突破性进展，已有的研究多聚焦于人工智能对全员就业的影响，人工智能对女性劳动力市场及就业结构的影响还有待研究。深入分析人工智能对女性就业的影响，有助于全面了解智能化影响下女性就业市场的现状，对推动性别平等化进程和经济社会的稳定发展具有重要的意义。 本文尝试从理论与实证角度出发探究人工智能对女性就业的影响效应与作用机制。在理论方面，以人工智能及女性就业的相关理论为指导，深入探究其内在影响机理，从人工智能对女性就业的直接影响及产业结构升级的机制效应两个方面提出本文的研究假设。在实证分析方面，首先从人工智能基础投入、生产应用、市场效益三个维度构建了综合指标体系，采用熵权法测算了2009-2021年我国各省人工智能综合发展水平，并关注了人工智能发展背景下女性就业市场及其结构的演变。进而，基于人工智能综合发展水平与女性就业人数构成的省级面板数据，采用双重固定效应模型研究人工智能对女性就业的影响效应，选择人工智能滞后一期的数据作为工具变量，利用2SLS方法进行内生性分析，接着采用剔除极端值、替换被解释变量和替换解释变量的方法进行稳健性检验。然后，从区域位置、抚养比、性别平等化及技能水平这四个方面来考察人工智能对女性就业的异质性影响。最后通过机制效应模型探究人工智能影响女性就业的内在影响机制。 本文研究得到以下结论：第一，人工智能对女性就业影响的积极促进效应大于消极的替代效应，人工智能发展能够有效推动女性就业，且经过内生性处理和稳健性检验后结果依然稳健。第二，异质性分析表明，在东部省份、抚养比低、性别平等化程度高的地区，人工智能促进女性就业的影响效应更加明显。根据技能水平进行分组回归发现，人工智能显著增加了对高技能和中技能女性的就业需求，且对高技能女性的就业促进效果更显著，而减少了对低技能女性的就业需求。第三，机制检验结果表明，人工智能的发展显著推动了产业结构升级，产业结构升级为女性提供了更多的就业机会，增加了女性的就业数量。 本文的贡献在于：采用定性与定量相结合的方法深入研究了人工智能对女性群体就业状况的影响，丰富了宏观层面人工智能及女性就业的研究，为制定和采取有效的措施提供了有力的数据支持和参考依据。
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