摘要
改革开放经济发展水平提升以后,中国的人口数量持续增长，而人均耕地面积则随之持续下降，在这样的背景下中国的人均粮食产量仍能保持农民收入稳定增加、人均粮食产量持续增长的成绩,在农村生产与经济方面做出了卓越成绩。奶牛产业是中国农业的重要组成部分,一方面担负着向国民供应高品质奶源、满足人类日益增长的美好生活需求的使命，另一方面，污染过高、产量不高、区域间产业不均衡、企业积极性不足等不均衡不充分现象明显,已不能适应当今高质量生活的需要。因此，朝着绿色生产方向转型升级，实现绿色发展成为奶牛产业当前急需的发展方向。在此背景下，本研究基于中国奶业生产的相关统计数据，计算2001-2021年中国奶牛产业的碳排放量，结合计算数据运用规模报酬可变、非导向的超效率EBM模型测算各区域奶牛产业绿色全要素生产率(GreenTotalFactorProductivity，简称GTFP)并通过Dagum基尼系数和Kernel密度估计法探讨其时空演变特征以此进行分析和探讨中国奶牛产业的绿色生产情况，并分析对奶牛产业绿色全要素生产率产生影响的因素。 从各经济地区GTFP指数的分解来看，绿色技术效率(GEC)及绿色技术进步(GTC)共同促进了东北地区奶牛产业的GTFP增长。中部地区奶牛产业GTFP的增长主要来源于绿色技术效率。在西部地区绿色技术进步和绿色技术效率则共同促进了奶牛产业GTFP的下降。进一步从区域差异来看东部地区除了福建、浙江外，其余7个省份的奶业GTFP均为增长的状态；在东北地区东三省的奶业GTFP也均为增长状态；中部地区仅有湖北及河南两个省份的奶业GTFP实现增长；西部地区则仅有内蒙古、陕西和重庆三个省份的奶业GTFP实现了正向增长，其中内蒙古的奶业GTFP年均增速高达4.5%。由此可见，中国奶业GTFP大于1的共有15个省（市、自治区），有51.7%的省份奶业GTFP有效，其中大部分地处东部沿海带。从各区域GTFP分解项来看，中国奶业GTFP驱动情况主要分为三种：第一种情况是GTC和GEC“双规驱动”，第二种情况市GTC率或GEC“单轨驱动”，第三种则是GEC和GTC“双轨塌陷”。其中，绿色技术效率在很大程度上推动了中国奶牛产业绿色生态发展。 通过Kernel密度估计法来看中国奶牛产业GTFP的动态变化情况。首先，从观察Kernel密度曲线的分布位置，曲线中心向右移动，说明样本期内中国奶业GTFP增长；其次观察分布形态，波峰高度在2008降低表明中国奶业GTFP差异程度在扩大，说明样本期内不同省域受“三聚氰胺”等食品安全事件的影响程度不同，总体来看波峰从“扁而宽”向“高而窄”转变，说明中国各省域奶业GTFP差异程度逐步缩小；再观察曲线分布极化情况，中国奶业GTFP分布表示极化现象减弱；最后观察曲线分布延展性，不同程度的拖尾现象说明奶业GTFP存在较低和较高的省份，可见中国奶业GTFP在这一时间段内相对较低水平省份和较高水平省份之间差距有扩大趋势，区域之间的差异扩大。分区域来看东部地区奶牛产业GTFP总体呈上升趋势，东部地区奶业GTFP整体分布经历了由分散到集中的发展转变过程；个别年份存在右拖尾现象，表明东部地区奶业GTFP存在较高的地区（如北京、天津等）。中部地区奶业GTFP小幅增高；波峰的形状逐渐收窄从宽峰变为尖峰，拖尾现象逐渐减弱，说明中部地区奶业GTFP的差距在逐步缩小，且中部地区奶业GTFP整体水平逐步由分散向集中演变。西部地区奶业GTFP波动下降；多峰现象明显，主峰相对较高，表明样本期内该地区有较为明显的极化现象，地区内差异逐渐扩大。东北地区从时间上看可以分为前后两个部分，前半部分的分布以多峰为主存在极化现象，到考察期的后半段分布形态由多峰向单峰转变，极化现象减弱，波峰高度上升表明地区内部差距在逐渐缩小。 通过对奶业GTFP影响因素的分析测算可知，经济发展水平和产业聚集程度对奶业GTFP增长产生了显著的促进作用。污染治理投资的对奶业GTFP的提升也有促进作用。奶牛产业粪污排放比对其GTFP的增长有显著的抑制作用。城镇化程度越高奶业GTFP水平越高。 最后提出加快奶牛产业技术创新与推广力度；指定分区域发展战略，推动产业结构优化升级；鼓励改良粪污管理方式，鼓励改良饲料投入比；增加环境规制资金投入，完善污染减排监管机制等四方面建议，以提升中国奶牛产业绿色生产水平。
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