摘要
背景和目的：随着我国人口老龄化和高龄化趋势的加剧，慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）患者人数及慢阻肺合并衰弱人数逐年攀升，两者互相影响，形成恶性循环，增加了患者的不良预后，造成了严重的社会经济负担。本文旨在初步探索慢阻肺患者合并衰弱的影响因素，比较不同衰弱评估工具在慢阻肺患者衰弱评估结果中的效能，探索慢阻肺患者衰弱发展轨迹，为慢阻肺合并衰弱患者的综合治疗提供参考依据。 方法：于2022年7月到2023年7月在四川省人民医院门诊对稳定期慢阻肺患者进行回顾性问卷调查，同时测量并收集患者的身高、体重、最大握力、小腿围以及肺功能数据。分别使用衰弱指数（FI）、衰弱量表（FRAIL）和临床衰弱评估（CFS）三种衰弱评估工具进行评估。将慢阻肺患者分为无衰弱期、衰弱前期及衰弱期，对患者进行组间单因素分析及多因素Logistic回归分析。使用小提琴图比较CAT评分和mMRC分级在衰弱分组间的分布情况。采用Kappa检验分析三种衰弱评估工具诊断衰弱的一致性。采用组轨迹模型来拟合慢阻肺患者的衰弱轨迹，通过逐步法拟合不同衰弱轨迹组间Logistics回归模型。采用单因素分析稳定期慢阻肺患者过去一年出现急性加重情况的影响因素。 研究结果：本研究共纳入稳定期慢阻肺患者120例，其中男性有85例（70.8%），女性35例（29.2%），平均年龄（68.34±8.76）岁。FI、FRAIL和CFS评估得出的衰弱发生率分别为23.3%、11.7%、15.8%。分析结果显示，年龄、BMI、运动习惯、吸烟、最大握力、小腿维度、PEF、FEV1/FVC、CAT评分、mMRC分级是在不同衰弱分组间差异有统计学意义（P＜0.05）；二元Logistic回归分析显示CAT评分、GOLD分组是慢阻肺患者衰弱的独立危险因素（P＜0.05）。Kappa一致性检验显示FI和FRAIL、FI和CFS、FRAIL和CFS的Kappa值分别为0.348、0.234、0.247。通过两两比较分析，CAT评分和mMRC分级在衰弱分组组间分布具有统计学意义（P＜0.05）。组轨迹模型拟合出“低水平组”和“高水平组”两条不同的慢阻肺衰弱轨迹，其中“低水平组”占比69.17%-71.67%，年龄、BMI、受教育水平、吸烟、最大握力、小腿围、肺功能、CAT评分及mMRC分级和GOLD分组等在衰弱轨迹组间存在统计学意义（P＜0.05），进一步的Logistic回归显示，年龄、小腿围、mMRC分级和CAT评分是不同衰弱发展轨迹的独立影响因素（P＜0.05）。根据过去有无急性加重情况，单因素分析显示受教育水平、运动习惯、mMRC分级、CAT评分、FEV1/FVC、GOLD分组、吸入药物情况差异存在统计学意义。（P＜0.05）。 研究结论：衰弱在稳定期慢阻肺患者中比较常见，CAT评分和GOLD分组是慢阻肺患者衰弱的独立危险因素。稳定期慢阻肺患者群体中存在衰弱轨迹变化不同的亚组，年龄、小腿围、CAT评分和mMRC分级是衰弱高水平发展的独立影响因素。慢阻肺患者的疾病症状对衰弱的发生发展影响深远，疾病的症状控制对于衰弱的预防以和干预至关重要。
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