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肺结节良恶性预测数学回归模型效能的系统评价

张熙明

肺结节良恶性预测数学回归模型效能的系统评价

张熙明1
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作者信息

  • 1. 新疆医科大学
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摘要

目的:通过收集肺结节良恶性数学回归预测模型的相关文献,对其文献内容进行分析及评价,用以评估使用预测模型预测肺结节良恶性这一方法的有效性。方法:收集主题为肺结节预测模型的逻辑回归模型类型的文献并评估其预测价值,并考虑其相关的临床应用可能。并且针对其检验效能进行分析。结果:本次研究共检索出文献5418篇,纳入18篇,所纳入的目标文献中的效应量作为单臂二分类数据的荟萃分析通过随机效应进行计算,得出18个研究的汇总效应量0.87,95%置信区间为(0.832-0.90),具有统计学意义,z=42.18,p<0.05,提示肺结节逻辑回归模型的AUC为0.87,介于[0.85,0.95],属于效果优秀的分类器,对于肺结节的良恶性分类诊断有优秀意义。结论:肺结节数学回归预测模型在诊断可疑肺结节的良恶性上具备良好的诊断效率,不同地区的模型间虽然诊断效率不同。但均具备相关的临床应用价值,但是后续需进一步的丰富构成模型公式的数据,扩展病患数据来源,已达到进一步提升模型的效率的目的。

关键词

肺结节/良恶性预测/数学回归模型/系统评价

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授予学位

硕士

学科专业

外科学

导师

朱辉

学位年度

2024

学位授予单位

新疆医科大学

语种

中文

中图分类号

R73
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