摘要
目的：甲状腺癌患者中有三分之一的患者在初始治疗或者治疗过程中丧失摄碘能力，发展成碘难治性甲状腺癌（RAIR-DTC），此类患者因具有较差的碘治疗敏感性以及多变的疾病发展状况而预后较差。针对RAIR-DTC患者病情进展的标准化预测方法有助于快速筛选出具有均较高疾病进展风险的患者，实现个体化治疗，提高患者生存质量。1?F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（1?F-FDGPET/CT）在评估病灶的恶性程度、肿瘤分期、药物疗效以及预测预后中扮演重要角色。因此，本研究就1?F-FDGPET/CT代谢参数对RAIR-DTC患者的疾病进展情况及预后进行分析。 方法：本文回顾性收集64例于2018-2023年间在本院核医学科进确诊为RAIR-DTC的患者。根据形态学是否出现新增病灶、病灶最大径改变以及血清Tg的改变将病人分为稳定组和进展组，对比分析临床基本特征及1?F-FDGPET/CT代谢参数在两组中的差异，利用受试者工作曲线（ROC）计算包括最大标准摄取值（SUVmax）、平均标准化摄取值（SUVmean）、代谢性肿瘤体积（MTV）、病灶糖酵解总量（TLG）、肿瘤肝脏最大标准化摄取值比（TLRmax）、肿瘤肝脏平均标准化摄取值比（TLRmean）在内的各代谢参数的截断值及诊断敏感性和特异性，以无进展生存期（PFS）为结局指标，探究RAIR-DTC患者预后影响因素。Kappa分析用于评估视觉性分析方法与定量分析方法的一致性。 结果： 1、纳入患者基线临床特征 共纳入64例患者，其中男性19人（29.7%），女性45人（70.3%）。年龄中位数为45岁。患者的无进展生存期中位数为24（10-32.75）月。肿瘤病理类型为PTC的有60（93.8%）人，FTC的有4（6.2%）人。62.5%（40/64）的患者肿瘤呈多灶性生长，29.6%（19/64）的患者出现甲状腺腺外侵犯。肿瘤分期依据AJCC第八版TNM分期，处于I/II的患者有47（73.4%）例，处于III/IV的患者有17（26.6%）例。RAIR-DTC患者的后续治疗中41（64%）例患者持续接受TSH抑制治疗，7（11%）例患者接受手术切除，8（12.5%）例患者接受超声消融，8（12.5%）例患者接受靶向治疗。 2、进展组与稳定组患者临床基本特征的差异 64例RAIR-DTC患者中进展组有29（45.3%）例，稳定组有35（54.7%）例。其中年龄≥55岁（P=0.017）、出现远处转移（P=0.035）、处于III/IV（P=0.015）等临床特征在两组间具有统计学差异。 3、进展组与稳定组之间代谢参数的差异分析 进展组患者SUVmax，SUVmean，MTV，TLG，TLRmean，TLRmax值分别为21.36±18.412，3.79±2.291，22.16±21.636，92.89±97.612，1.86±1.259，4.75±4.651均高于稳定组（Plt;0.01）。 4、进展组与稳定组之间的多因素分析 SUVmax可作为RAIR-DTC患者疾病进展的独立预测因素 5、ROC曲线确定各代谢参数的截断值 ROC曲线分析得出TLRmean、TLRmax、SUVmax、SUVmean、MTV和TLG分别以1.327、3.986、3.121、15.097、19.339和30.995的截断值预测RAIR-DTC患者进展。联合指标SUVmaxamp;sTg预测准确性最高，AUC值为0.758。 6、RAIR-DTC患者无进展生存期的影响因素分析 单因素cox回归分析显示年龄≥55岁（P=0.003）、分期处于III/IV期（P=0.001）、处于T4分期（P=0.027）、出现远处转移（P=0.006）、sTg水平（Plt;0.001）及多种代谢参数（Plt;0.01）是影响RAIR-DTC患者PFS的因素。多因素cox回归分析显示年龄≥55岁（P=0.032）、分期处于III/IV期（P=0.036）、T分期为T2期（P=0.007）、TLRmaxgt;4（P=0.034）是影响RAIR-DTC患者预后的独立危险因素。 7、视觉性分析方法用于预测RAIR-DTC患者预后 K-M生存分析显示视觉性分析方法可用于RAIR-DTC患者的预后评估，高vTLR组患者无进展生存期要短于低vTLR组（Plt;0.001）且与定量指标TLRmax分析方法具有中等的一致性（kappa=0.448）。 结论：年龄≥55岁，出现远处转移、高sTg水平、分期处于III/IV期以及1?F-FDG代谢水平较高的RAIR-DTC患者要注意可能出现疾病的进展。1?F-FDG代谢参数尤其是TLRmax可用于RAIR-DTC患者的预后评估。以肝脏为代谢参数的视觉性分析方法可以使临床医生对RAIR-DTC患者的预后进行初步直观判断。
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