摘要
高质量发展背景下,数字经济与绿色全要素生产率被赋予新的时代内涵,推动数字经济与绿色发展深度融合,以数据带动高水平融合,以创新驱动数字化转型,以智能引领高质量发展,成为撬动经济增长的新杠杆。 基于此,本文以数字经济驱动绿色全要素生产率的发展为切入点,创新性地在四大城市群(京津冀、长三角、珠三角及成渝经济圈)2011-2021年地级市面板数据之上,借助时序全局主成分(GPCA)对城市数字经济指数进行统计衡量,利用全息映射的时空地理加权回归(HM-GTWR)测度城市绿色全要素生产率(GTFP),分别探究二者的时空演化特征,并进行城市群之间的动态比较。最后通过如下递进的实证思路探究数字经济对GTFP的作用:(1)借助双固定效应模型检验数字经济对GTFP是否具有促进作用。(2)纳入技术创新这一中介变量,探究其在数字经济对GTFP影响中的作用机制。(3)利用门槛效应,探究数字经济对GTFP的非线性影响。(4)基于以上实证结果,讨论内生性与模型稳健性,进一步探究不同城市群的异质性。研究结果表明: (1)考察期内整体数字经济指数呈上升态势,但城市发展并不均衡。长期来看,在研究范畴内上海市居于首位,领先城市包含北京、广州、深圳以及重庆,尾部多集中于成渝经济圈。从城市群内部来看,京津冀城市群内指数分布较均衡,成渝经济圈仅有重庆、成都核心双城指数为正。2021年受外部环境影响,整体指数较2020年下降1个得分。 (2)通过核密度曲线观测到整体GTFP呈先增、后降、反增的动态演进特征。早期阶段,GTFP发展势头较好;2010-2017年,提升GDP的同时过度依赖资源要素投入、忽略了环境保护,GTFP呈下降态势;2018年起,全面推动绿色发展,GTFP开始回升并趋于稳定,城市群中,长三角城市群与整体发展基本一致。 (3)从直接效应来看,数字经济发展水平的提升有助于提高GTFP。具体来说,数字经济每增加1个单位,GTFP将增加约0.32个单位,这说明数字经济的发展可为城市GTFP提供强大动力。 (4)从间接效应来看,中介效应检验中Sobel与Bootstrap检验均指向技术创新能力是数字经济影响GTFP的重要途径,且这一中介效应在总效应中占比达40%。这表明随城市数字经济水平的提升,市场主体持续增加研发资源投入并加速绿色技术创新成果研发,进而推进绿色经济发展。 (5)从非线性影响来看,Bootstrap抽样与LR统计量均表明技术创新这一变量存在双重门槛效应,且第一、二门槛值分别为(0.7395,9.1337)。当数字经济指数位于第一门槛0.7395之下时,数字经济发展水平对GTFP存在显著抑制作用,但这一效应相对有限;当数字经济处在门槛范围(0.7395,9.1337)之间时,存在正向影响但并不显著;当跨越第二门槛值时,数字经济对GTFP的提升具有显著促进作用。早期低创新水平下,数字经济无法为GTFP提供发展新动力,经济高质量发展受限;当技术创新水平不断提高时,引导数字经济突破技术瓶颈,激发创新动力,进而对GTFP产生正向激励效应。 (6)为保证以上结果稳健性,对模型分别进行内生性、稳健性检验,结果依然稳健。此外,从城市群层面探讨异质性,不同城市群下,数字经济对GTFP的影响不尽相同。