摘要
目的本研究以安徽省部分地区中小学生为研究对象，采用横断面研究与纵向随访研究相结合的方法，旨在了解中小学生视屏时间的现状及其影响因素以及探索视屏时间与焦虑症状、抑郁症状之间的关系，为制定干预策略和措施以预防或减少视屏时间过度，促进心理健康提供一定的理论依据。 方法本研究采用横断面研究和纵向随访研究相结合的方法。横断面研究分别选取安徽省北、中、南部地区的部分小学和中学作为研究现场，整群抽取样本学校四至九年级学生作为研究对象，进行问卷调查。纵向随访研究以横断面调查中四年级和七年级的学生为随访研究调查对象，每6个月随访一次，共进行两次随访。现场调查通过自填问卷的方式进行，问卷包括基本信息调查表、视屏时间调查表、儿童焦虑性情绪障碍筛查量表和流调中心用儿童抑郁量表。使用SPSS23.0软件，进行统计描述和统计分析。横断面研究中，采用χ2检验进行计数资料视屏时间过度的不同社会人口学特征的组间比较。采用多因素Logistic回归分析探究视屏时间过度的影响因素。采用Logistic回归分析探讨视屏时间与焦虑症状、抑郁症状风险之间的关联。纵向随访研究中，采用非参数检验比较三次调查间焦虑症状和抑郁症状的得分差异。采用χ2检验比较三次调查间视屏时间过度、焦虑症状和抑郁症状的检出率差异。采用广义估计方程（Generalizedestimatingequation，GEE）分析视屏时间过度对焦虑症状、抑郁症状的影响。使用广义线性回归分析视屏时间变化模式对焦虑症状、抑郁症状的影响。 结果 横断面研究：（1）共纳入6363名中小学生，其中有847人（13.3%）一周平均每天视屏时间过度，其中工作日和周末分别有421人（6.6%）和2290人（36.0%）平均每天视屏时间过度。（2）χ2检验结果显示，视屏时间过度在基于性别、年龄、家庭所在地、是否独生子女、父母文化程度、父母是否离婚以及有无留守经历等特征分组的组间比较差异有统计学意义。（3）视屏时间过度影响因素的多因素Logistic回归分析结果显示，性别为女生（OR=0.612，95%CI=0.524-0.713）、相对于家庭居住在农村，家庭居住于城镇（OR=0.612，95%CI=0.509-0.737）以及家庭居住于城市（OR=0.657，95%CI=0.533-0.811）是视屏时间过度的保护性因素；而年龄在12岁以上（12-15岁：OR=2.081，95%CI=1.702-2.544；16-18岁：OR=1.761，95%CI=1.014-3.056）、非独生子女（OR=1.401，95%CI=1.144-1.717）、父母离婚（OR=1.283，95%CI=1.024-1.608）以及有留守经历（OR=1.570，95%CI=1.337-1.843）是视屏时间过度的危险性因素。（4）在调整了性别、年龄、家庭所在地、家庭经济状况、近一年住院史、是否独生子女、父母文化程度、父母是否离婚、父母是否去世、有无留守经历等协变量的基础上，基于视屏时间是否过度对焦虑症状和抑郁症状影响的Logistic回归分析显示，视屏时间过度与焦虑症状和抑郁症状风险均呈显著正向关联；基于不同视屏时间水平对焦虑症状和抑郁症状影响的Logistic回归分析显示，随着视屏时间水平的增加，焦虑症状和抑郁症状的风险总体呈上升趋势，呈正向剂量反应关系。 纵向随访研究：（1）共随访到1150名中小学生。三次调查中，一周平均每天视屏时间过度检出率分别为14.3%，15.1%，16.8%；工作日期间平均每天视屏时间过度检出率分别为33.0%，37.7%，40.6%；周末期间平均每天视屏时间过度检出率分别为33.0%，37.7%，40.6%。三次调查中，焦虑症状检出率分别为27.1%，26.7%，20.9%，抑郁症状检出率分别为30.5%，31.9%，26.1%，组间差异均具有统计学意义。（2）广义估计方程分析结果显示，视屏时间过度对焦虑症状、抑郁症状均具有正向预测作用。（3）基于视屏时间变化模式的广义线性回归分析结果显示，工作日期间视屏时间的增加对焦虑症状具有正向预测作用。 结论（1）安徽省部分地区中小学生视屏时间过度情况较为普遍，尤其需要重视周末的视屏时间过度情况。（2）中小学生视屏时间过度与性别、年龄、家庭所在地、独生子女、父母离婚以及留守经历等因素有关，应有针对性地开展视屏时间过度的预防干预工作。（3）中小学生视屏时间过度与焦虑症状、抑郁症状的风险之间存在关联。因此，有必要针对中小学生视屏时间采取预防和干预措施，以预防或减少焦虑症状和抑郁症状的发生及其未来潜在的不良后果。
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