摘要
由于消费者对生鲜农产品的需求持续上升，同时对其品质的期望也日益提高，冷链物流行业在这种背景下经历了迅速的增长。冷链运输可以使产品以更好的品质运输到客户的手中，也使客户收到生鲜产品的质量得到了满足，这就需要通过时间窗的约束来保证生鲜产品送达的时间和新鲜度。然而冷链运输中使用的燃油冷藏车其高昂的碳排放和配送成本等问题，使电动冷藏车逐渐出现在大众的视野，其成本低，碳排放少、高效性等优点，让很多企业都在考虑是否将现拥有的燃油冷藏车进行替换。 基于以上背景，本文针对考虑碳排放和客户满意度的生鲜农产品物流中心的配送路径优化问题进行研究。首先，对国内外研究状况和相关概念进行了分析总结，明确了本研究的方向和创新之处，旨在为整篇文章提供坚实的理论支撑；其次，分别分析燃油冷藏车和电动冷藏车的配送总成本和客户满意度，构建了以配送总成本最小为目标的优化模型；最后，运用遗传算法，根据H生鲜的实际情况和数据进行实证分析，通过对配送路径进行优化，为H生鲜降低配送总成本和碳排放、提升客户满意度。 研究表明，相较于原配送路径，优化后的配送路径车辆的使用数量减少，提高车辆的利用率，减少配送过程中的碳排放量；行驶的总里程数减少，降低配送的总成本，同时提升了客户的满意度；将燃油冷藏车和电动冷藏车进行对比，相比燃油冷藏车，电动冷藏车的总配送成本更低，客户满意度也稍高一些，为相关企业未来发展提供参考。
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