摘要
研究背景：据2021年国际糖尿病联盟（InternationalDiabetesFederation,IDF）的数据统计，全球大约有5.37亿成年人（20-79岁）患有糖尿病，其中2型糖尿病（type2diabetesmellitus,T2DM）约占其中90％以上。我国成年人群糖尿病患病人数接近1.41亿，已成为全世界中患糖尿病最多的国家。2型糖尿病患者会发生轻度或中度认知功能障碍，其中20％的60岁以上的患者有进展为痴呆的风险。因此探究2型糖尿病患者发生认知功能障碍的危险因素以及构建不同预测2型糖尿病认知功能障碍的模型至关重要。 目的：探索2型糖尿病患者发生认知功能障碍的危险因素并构建预测2型糖尿病认知功能障碍发生风险的列线图预测模型与人工神经网络预测模型，筛选更适合临床的预测模型，为临床早期识别2型糖尿病患者发生认知功能障碍提供新的思路与预测工具。 方法：根据纳排标准，选取2022年7月～2023年10月经延安大学附属医院内分泌科诊治的257例2型糖尿病住院患者为研究对象。将患者分为2型糖尿病认知功能障碍组与无认知功能障碍两组。应用SPSS20.0统计学软件对两组患者的基本资料、临床实验室检查及核磁共振检查资料进行差异性对比分析。采用Lasso回归分析筛选出2型糖尿病认知功能障碍的危险因素。进一步行Logistic多因素回归分析筛选独立影响因素。将患者按照6:4随机分为训练集与验证集，应用R软件构建基于Logistic多因素回归分析筛选的独立影响因素的列线图预测模型，应用ROC曲线分别对训练集与验证集进行诊断区分度评价，采用Hosmer-Lemeshow检验分别对训练集及验证集进行校准度检验并使用校准曲线进行可视化评价，应用临床决策曲线对列线图预测模型进行临床适应性评价。应用SPSS20.0统计学软件构建2型糖尿病患者发生认知功能障碍的人工神经网络预测模型，计算模型的灵敏度、特异度并使用ROC曲线评价模型的预测效能。最后对比分析两种预测模型的灵敏度、特异度、ROC曲线下面积。 结果：1.257例2型糖尿病患者中118例（45.91%）存在认知功能障碍，139例（54.01%）无认知功能障碍。 2.两组患者的年龄、糖尿病病程、饮酒史、高血压、糖尿病周围神经病变、颈动脉粥样硬化、脑白质病变Fazekas评分、空腹血浆葡萄糖（FPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、高密度脂蛋白（HDL）、血清胱抑素C(Cys-C)检查结果比较差异均具有统计学意义（P＜0.05），其余指标比较差异均无统计学意义（P＞0.05）。 3.Lasso回归分析结合Logistic多因素回归分析显示患者年龄、糖尿病病程、高血压、糖尿病周围神经病变、糖化血红蛋白及脑白质病变Fazekas评分等6个预测因素为2型糖尿病认知功能障碍的独立危险因素（P＜0.05）。 4.基于患者年龄、糖尿病病程、高血压、糖尿病周围神经病变、糖化血红蛋白及脑白质病变Fazekas评分等6个预测因素构建的列线图预测模型经ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验、校准度曲线、临床决策曲线评价分析后显示，列线图预测模型具有很高的区分度、拟合度及很好的临床适应性。 5.应用SPSS20.0软件构建的人工神经网络预测模型显示影响因素重要性排序为脑白质病变Fazekas评分、糖化血红蛋白、糖尿病病程、糖尿病周围神经病变、年龄、血清胱抑素C、颈动脉粥样硬化及高血压。人工神经网络预测模型的灵敏度为92.6%、特异度为96.1%、ROC曲线下面积为0.981。 6.两种预测模型的ROC曲线对比分析显示列线图的ROC曲线下面积小于人工神经网络预测模型的ROC曲线下面积，ROC曲线下面积相差0.002。 结论：1.患者年龄、糖尿病病程、高血压、糖尿病周围神经病变、糖化血红蛋白及脑白质病变Fazekas评分是2型糖尿病认知功能障碍的独立危险因素。 2.2型糖尿病认知功能障碍的列线图预测模型与人工神经网络模型均具有很高的诊断效能，人工神经网络模型的拟合度能相对更好，两种预测模型均可推广应用。
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