摘要
目前数字信息生态频发信息过载、时政新闻低质量和群体极化等乱象，部分大学生群体也存在着政治兴趣缺失，政治认知不足，政治参与缺位、积极性不高，政治效能感低下的政治冷漠现象，在算法机制的推动下，部分大学生在一定程度上出现了对社交媒体时政新闻的回避行为。而在当下，大学生作为我国网民的主力军，在网络政治参与中发挥着重要作用，他们的新闻消费习惯将会影响其对公共事务和政治问题的认知，长期的时政新闻回避行为甚至会影响到未来国家和社会的稳定。 本研究立足现实背景，首先梳理研究文献，对大学生在社交媒体上的时政新闻回避行为进行了概述。其次，参考大量新闻回避、信息回避、大学生社交媒体使用、不持续使用、政治参与等相关领域文献，结合本研究研究对象的实际情况，将大学生时政新闻接触行为视为网络政治参与活动来确定研究的核心变量；并结合深度访谈进行验证，最终确定了新闻过载、信息质量、群体极化感知作为信息环境层面的自变量，感知收益、政治兴趣、政治认知作为个体认知层面的自变量，以政治效能感和心理抗拒作为心理状态的中介变量，基于SOR模型构建研究模型对导致大学生在社交媒体上回避时政新闻的因素进行探究。 再次，本文对关键变量进行了操作化定义，并以此为基础设计调查问卷。随后对收集到的数据进行描述性统计分析，通过回归分析和结构方程模型对假设模型进行验证。结果表明，部分大学生在社交媒体使用过程中存在着一定程度上的回避时政新闻的行为，并且人口统计学要素、新闻过载、新闻质量、群体极化、感知收益、政治兴趣、政治认知、心理抗拒、政治效能感对大学生群体的社交媒体时政新闻回避行为影响显著；新闻过载、政治兴趣对政治效能感影响显著，但对心理抗拒影响不显著；新闻低质量、群体极化感知、感知收益、政治认知同时显著影响政治效能感和心理抗拒。最后本文提出了防范新闻过载，化解心理抗拒；优化新闻体验，增强收益感知；锤炼政治心理，减少回避行为的针对性建议，以期改善大学生在社交媒体上的时政新闻回避行为。
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