摘要
目的： 1.应用数据挖掘方法，对李学军教授治疗功能性便秘患者的处方数据进行挖掘与分析，提取出核心处方，总结其用药规律，进而归纳名中医学术经验，为临床治疗功能性便秘提供参考。 2.应用网络药理学方法，从微观角度探讨核心处方治疗功能性便秘的潜在物质基础以及作用机制，为核心处方的后续研究和临床应用提供基础。 方法： 1.收集李学军教授于2023年1月至2023年12月期间在门诊诊治的功能性便秘患者首诊医案，通过纳入、排除标准筛选出符合标准的处方医案，规范医案后利用数据挖掘工具“中医传承辅助平台V2.5”对医案进行数据挖掘，挖掘的内容包括患者的性别、年龄；中药的使用频次、四气、五味、归经；中药的组合统计、关联规则统计、聚类新方统计，最后综合分析提炼出核心处方。 2.通过 TCMSP 数据库获得核心处方的有效活性成分和作用靶点，在GeneCards、OMIM数据库筛选获得功能性便秘疾病靶点，前者靶点经过Uniprot数据库标准化后与后者靶点通过Venny在线作图工具筛选后取交集，接着在Cytoscape软件构建出中药-活性成分-交集靶点-疾病网络图进而筛选出核心有效活性成分，交集靶点导入String数据库分析靶点蛋白相互作用，并构建出PPI网络进而获得核心靶点，最后借助DAVID数据库对交集靶点基因进行生物功能与信号通路富集分析。 结果: 1.数据挖掘：（1）一般资料：本此研究共纳入132例；女性79例，男性53例，男女比例约为1∶1.49；年龄分布在15-86岁，50-59岁占比最多。（2）中药统计：共使用中药128种，有7味中药使用频率超过80%为高频中药：枳壳、火麻仁、柴胡、甘草、白芍、当归、杏仁；药性以温、寒为主；药味以苦、甘为主；归经以脾胃肺大肠肝经为主。（3）中药组合与关联规则统计：常用中药组合为柴胡与枳壳、火麻仁与枳壳、甘草与枳壳、白芍与枳壳、火麻仁与苦杏仁；强关联性组合为杏仁→火麻仁、柴胡→枳壳、厚朴→枳壳、郁李仁→桃仁、白芍→当归。（4）中药聚类新方统计：得出四个新方组合分别为黄芪、太子参、青皮、大腹皮、槟榔；杏仁、桃仁、郁李仁、茯苓、海螵蛸；柏子仁、茯神、合欢皮、首乌藤、牡蛎；蒲公英、黄连、荷梗、熟地黄。（5）提炼出1个核心处方：枳壳、火麻仁、柴胡、甘草、白芍、当归、杏仁、郁李仁、厚朴、瓜蒌、桃仁。 2.网络药理学：核心处方通过多个活性成分并影响多个基因靶点和多条信号通路来发挥治疗作用。其中发挥作用的主要活性成分为槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、豆甾醇和木犀草素等；核心处方作用于功能性便秘的主要基因靶点为AKT1、TNF、IL6、TP53等；核心处方影响功能性便秘的主要信号通路为癌症通路、脂质与动脉粥样硬化通路、PI3K-AKT通路等。 结论: 1.通过数据挖掘，得出李学军教授治疗功能性便秘的核心处方：枳壳、火麻仁、柴胡、甘草、白芍、当归、杏仁、郁李仁、厚朴、瓜蒌、桃仁。 2.通过综合归纳，总结出李学军教授治疗功能性便秘的用药规律和学术经验：认为功能性便秘主要病机为肝郁脾虚、胃肠气滞、虚实夹杂；采用主要治法为疏肝健脾、行滞除胀、润下通便；临床用药特色为寒温并用、通补兼施、善用对药。 3.通过网络药理学，得出核心处方通过槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、豆甾醇和木犀草素等活性成分作用于AKT1、TNF、IL6、TP53等基因靶点并通过癌症通路、脂质与动脉粥样硬化通路、PI3K-AKT通路等信号通路发挥治疗功能性便秘的作用，此为后续研究与临床应用奠定理论基础。
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