摘要
目的： 检索脊柱后路手术患者发生术中获得性压力性损伤（IAPI）的相关文献，探索其影响因素，并利用临床数据构建脊柱后路手术患者发生IAPI的风险预测模型，为医护人员能够快速识别高危人群提供参考，从而尽早干预，降低IAPI的发生风险。 方法： 计算机检索国内外常用电子数据库，收集有关脊柱后路手术患者发生IAPI的研究，拟使用RevMan5.4软件进行其发生率和危险因素的Meta分析，并在此基础上，结合文献回顾、临床专家咨询，制作脊柱后路手术患者IAPI危险因素调查表。通过医院电子病历系统，按照危险因素调查表收集患者的临床资料。将收集的前70%患者资料作为建模组，后30%作为验证组，采用SPSS20.0软件对建模组数据进行单因素分析和Logistic回归分析，提取独立危险因素，构建风险预测模型，采用R语言软件绘制列线图，将其可视化。通过ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和临床决策曲线分析（DCA）评估模型预测效能，利用验证组数据进行外部验证。 结果： （1）根据制定的文献检索词及文献纳排标准，共筛选纳入了10篇文献，合并各文献后，脊柱后路手术患者IAPI的发生率为13%，提取的危险因素包括BMI、合并糖尿病、麻醉持续时间和手术时间。 （2）本研究最终纳入621例患者，共有86例发生IAPI，发生率为13.8%。 （3）将建模组（n=435）和验证组（n=186）进行统计分析，结果显示，两组患者IAPI的发生率、性别、年龄、糖尿病、高血压、高血脂、吸烟史、饮酒史、BMI、脊髓损伤、住院时长、麻醉分级、麻醉时长、手术时长、术中失血量、术中输液量、术中输血量、术中是否低血压、血红蛋白、血清总蛋白、血清白蛋白、Barthel评分、Braden评分均无统计学差异（P＞0.05）。 （4）对建模组进行单因素分析，结果显示：年龄、糖尿病、BMI、脊髓损伤、住院时长、麻醉分级、麻醉时长、手术时长、血红蛋白、血清白蛋白、Barthel评分、Braden评分具有统计学差异（P＜0.05）。 （5）对单因素分析有意义的变量进行Logistic回归分析，共有6项影响因素纳入预测模型，年龄[OR=1.052（95%CI：1.022，1.084）]、糖尿病[OR=3.310 （95%CI：1.405，7.795）]、BMI[OR=2.977（95%CI：1.340，6.612）]、脊髓损伤[OR=3.106（95%CI：1.217，7.923）]、手术时长[OR=1.027（95%CI：1.010， 1.045）]、血清白蛋白[OR=0.874（95%CI：0.813，0.940）]是脊柱后路手术患者发生IAPI的影响因素，差异具有统计学意义（P＜0.05）。 （6）建模组的AUC值为0.864（95%CI：0.820，0.908），验证组的AUC值为 0.816 （ 95%CI：0.721 ， 0.911 ） ，表明模型具有较好的区分度。通过Hosmer-Lemeshow检验进行拟合优度评价，建模组?2=3.004，P=0.934；验证组?2=4.762，P=0.783，均P＞0.05，该模型具有较好的拟合程度。绘制两组数据集的校准曲线图，图像显示校准度良好。DCA曲线显示可以使患者净获益。 结论： （1）脊柱后路手术患者IAPI发生率较高，达13.8%。 （2）年龄、糖尿病、BMI、脊髓损伤、手术时长、血清白蛋白是脊柱后路手术患者发生IAPI的影响因素。 （3）构建的风险预测模型效能良好，有助于临床医护人员识别脊柱后路手术发生IAPI的高危人群，具有较好的临床应用价值。
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