年轻乳腺癌新辅助化疗疗效及生存预后预测模型研究

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中文摘要：目的：分析影响年轻乳腺癌患者新辅助化疗（Neoadjuvant chemotherapy, NAC）疗效病理完全缓解（Path-ological complete response, pCR）及生存预后的独立影响因素，并建立预测疗效pCR的预测模型。方法：回顾性分析了从2010年2月至2021年9月在新疆医科大学附属肿瘤医院接受新辅助化疗并手术的年轻女性乳腺癌患者，年龄不超过40岁。NAC后依据Miller-Payne评分系统评估化疗效果，将患者分为pCR组（病理完全缓解组）（n=26）和Non-pCR组（病理未完全缓解组）（n=128）。探讨年轻乳腺癌患者在接受新辅助化疗（NAC）治疗后，临床病理血液指标对pCR率以及患者复发转移和死亡的影响。同时，还将分析pCR与DFS （ Disease free survival,DFS）和OS（Overall survival, OS）之间的关联。将对两组差异性分析有意义的单因素结果纳入多因素Logistic回归，利用多因素筛选出的变量构建预测模型，以列线图形式展示。采用ROC曲线评估模型的预测能力，使用校准曲线评估模型的准确性，并采用决策曲线分析（DCA）分析评估预测模型的临床应用价值。结果：154例患者中pCR 26例，pCR率为16.9%。组织学分级、术前ER阳性定量百分比、HER-2状态、N分期、NLR（NEU/LYM）与年轻乳腺癌患者NAC后的pCR关系密切（P＜0.05）。根据5个独立影响因素构建了预测NAC疗效pCR的模型，该模型的ROC曲线下面积为0.83，说明其具有良好的区分度；校准曲线显示模型的预测值与实际值之间的一致性尚可。在预后分析中，pCR、发病年龄、术后淋巴结阳性个数、T分期、NLR（NEU/LYM）是DFS的独立影响因素（P＜0.05）。pCR、术后淋巴结阳性个数、术后化疗是OS的独立影响因素（P＜0.05）。pCR组和n-pCR组的DFS及OS均具有统计学意义（P＜0.05）。结论：组织学分级、术前ER阳性定量百分比、HER-2状态、N分期以及NLR（NEU/LYM）这几个因素对年轻乳腺癌患者接受新辅助化疗后的pCR有着独立影响。基于这些发现，我们构建了一个新辅助化疗疗效预测模型，可以帮助初诊年轻患者快速评估接受新辅助化疗后的病理完全缓解率，为临床医生提供更准确的指导和决策依据。

作者：

刘慧芳

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关键词：

乳腺癌年轻女性新辅助化疗疗效评估生存预后预测模型

授予学位：

硕士

学科专业：

肿瘤学

导师：

孙刚

学位年度：

2024

学位授予单位：

新疆医科大学

语种：

中文

中图分类号：

R73