摘要
目的：本研究旨在对新疆南山牧区哈萨克族农牧民心血管疾病（Cardiovascular disease，CVD）危险因素进行流行病学研究，进一步探讨人体测量学指标对不同特征人群CVD疾病的识别价值；分析哈萨克族农牧民10年动脉粥样硬化性心血管疾病（Arteriosclerotic Cardiovascular Disease，ASCVD）风险，建立哈萨克族农牧民CVD风险预警模型并验证。 方法：1）2021年9月-2023年2月在新疆南山牧区收集35-75岁的哈萨克族农牧民CVD危险因素的体格检查、实验室检查、问卷调查等人口学信息，对其危险因素进行描述性分析、不同亚组分析和分层分析等；进一步应用ROC曲线分析不同人体测量学指标对CVD的识别价值。2）使用China-PAR风险预测模型对哈萨克族农牧民10年ASCVD风险数据进行描述性分析及分层分析；基于多因素Logistic回归方法筛选的预测变量构建南山牧区哈萨克族农牧民CVD风险预警模型，并绘制Nomogram图进行模型结果可视化展示，采用验证集对构建模型进行验证，使用区分度（Discrimination）ROC曲线下面积AUC值和校准度（Calibration）Hosmer-Lemeshow（H-L）检验共同评估模型。 结果：1）哈萨克族农牧民的CVD患病率为24.17%，其影响因素血脂异常的患病率高达83.03%，高血压患病率为38.67%，血糖升高患病率为19.11%，吸烟比例为19.39%，超重/肥胖比例为59.37%。2）哈萨克族农牧民CVD的影响因素为性别、年龄、文化程度、吸烟、饮酒、体育锻炼情况、总静坐时间、蔬菜水果摄入情况、每日食盐量、奶茶量、高脂饮食、腌制熏肉、用油情况、鱼肉摄入情况、CVD家族史、血脂异常、高血压、血糖升高、高BMI、WC、WHR、BRI、BAE、CI、ABSI、AVI（P＜0.05）。3）在不同人体测量学指标中，以BRI识别农牧民的ROC曲线下面积最大，即0.878(95%CI：0.865~0.890)；4）多因素Logistic回归分析结果表明，体育锻炼、总静坐时间、蔬菜水果摄入情况、每日食盐量、高脂饮食、用油情况、鱼肉摄入情况、CVD家族史、血脂异常和高血压是影响CVD发生的独立危险因素(P＜0.05)；5）哈萨克族农牧民CVD预警模型为LogitP=-7.473-0.693×（体育锻炼情况）+1.839×（总静坐时间）-0.551×（蔬菜水果摄入情况）+0.517×（每日食盐量）+0.742×（高脂饮食）+0.389×（用油情况）+1.725×（鱼肉摄入情况）+0.515×（CVD家族史）+1.384×（血脂异常）+2.902×（高血压）（P＜0.001），模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.863，其95%置信区间为0.848~0.879（P＜0.001）。 结论：1）哈萨克族农牧民CVD患病率及其影响因素的患病率均高于全国水平；年龄、文化程度、不良的生活饮食习惯、CVD家族史、既往史、人体测量学指标与CVD的发生密切相关。研究纳入的人体测量学指标对哈萨克族农牧民CVD具有一定的预测价值；2）本研究建立的哈萨克族农牧民CVD风险预警模型具有较高的灵敏度和特异度，拟合较好，预测效果可靠。
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