摘要
随着交通强国发展战略的实施，推进实现“双碳”目标，绿色交通大有可为。由于共享单车具有较高的自由性、便利性和较好的健身体验，自推行以来广受好评，吸引了大量用户。共享单车与公共交通相组合的出行模式，解决城市“最后一公里”，能够将两种出行方式的优势进行互补，通过共享单车短距离内的接驳，提高公交的可达性，缓解交通拥堵。然而，目前针对共享单车投放点的合理规划布局的研究较少，因此现阶段开展共享单车投放点规划及考虑其与公交接驳性研究具有较为重要的理论实践意义。 鉴于上述背景，为了满足共享单车出行需求，改善公交接驳便利条件，研究共享单车投放点选址优化模型与算法。借鉴用户均衡分配模型（UE），在每次更新选址方案后，均重新分配共享单车流量。以投放点选址决策变量与单车配置数量为优化变量，以用户出行时间最少和企业运营成本最小为优化目标建立目标函数。综合考虑公交接驳关系、投放点建设数量、投放总量和各停放点容量等因素建立约束条件。设计优化模型求解算法。开展案例研究，以厦门市共享单车出行订单数据为基础，采用自适应遗传算法(AGA)和枚举法优化求解，并分析求解精度与效率。结果表明，该模型与算法能够经较少的迭代次数，求解得到投放点最优选址方案的近似最优解；系统运营总成本的最小误差仅为4.4%，用户出行总时间误差为5%。就本案例而言，优化方案前后运营成本降低了12.9%，出行时间降低了14.26%。说明该模型与算法可解决共享单车停放点混乱和接驳公交困境问题，降低出行者接驳成本，最大限度方便出行，提高接驳综合服务水平。
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