摘要
近十年来，人工智能技术突飞猛进，ChatGPT横空出世，其代表着自然语言处理方向的巨大进步，同时也引发了人们对于失业的新一轮思考。就业是最大的民生，稳就业对于社会稳定、经济增长有着重要意义。服务业作为吸纳了最多就业人口的产业，人工智能技术的发展和应用对其是否以及产生何种影响，是目前亟需回答的一个问题。 基于以上背景，本文首先收集职业相关数据，利用机器学习算法，测算了职业替代风险，该模型基于中国显示情况，并考虑了中国独特的文化。其次本文以服务业为研究对象，分析了人工智能对服务业就业影响机制，弥补了现有文献在这方面的不足。最后基于2011-2020年省级面板数据和2011-2020年服务业上市企业数据，利用双向固定效应模型、双重差分法等多种计量方法，从行业和企业两个层面研究了人工智能技术应用对服务业就业总量、就业结构和员工收入的影响，通过使用企业层面的数据填补了相关研究领域的空白，并考虑了不同行业之间的异质性。 通过实证研究，本文得出的主要结论如下：第一，在就业总量方面，人工智能的应用，会扩大服务业就业市场规模，吸纳更多就业人员；第二，在就业结构方面，人工智能技术应用对服务业不同技能劳动力群体存在异质性影响，出现“学历－岗位”极化趋势，且行业层面回归结果和企业层面回归结果有一定差异；第三，在员工收入方面，人工智能的应用，使得服务业员工收入有一定的下降趋势，这也是去技能化带来的负面影响之一，员工对薪酬议价的能力下降，引发收入不平等现象。
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