摘要
随着电子教育的流行，新的教育挑战也随之产生。在电子教育中，学生需要更加依靠自主学习能力来实现他们的学习目标，那么如何设计教学相关因素以帮助学生主动学习、达成目标变得至关重要。聊天机器人作为一种创新型的解决方案被提出，并获得了广泛的探讨。聊天机器人在教学上有独特的优势，如实时回复、个性化教学等，但是在如何有效地设计聊天机器人，以支持学生获得更好的学习体验和学习表现方面仍有待深入研究。本文聚焦于教学中的两个关键环节，即知识获取和任务发布，并通过探究在这两个环节中聊天机器人的不同特征对学生感知、学习表现和对技术的持续使用意愿的影响，来更好地理解聊天机器人在教育中的作用。 研究一聚焦于知识获取环节。学生目前通常使用搜索引擎获取知识，而研究一通过实验验证常见的一问一答式聊天机器人以及带有引导策略和情感特征的聊天机器人是否对学生表现和对技术的持续使用意愿产生影响，以及给学生带来更好的感知体验。借助自我决定理论，研究一提出人机交互领域下的能力、自主性和相关性变量，即诊断透明性、表达透明性和社交透明性，来衡量学生和聊天机器人交互中的感知体验。结果表明，引导式聊天机器人在持续使用意愿上显著低于搜索引擎，而在学习表现上则与其无显著差异。带有情绪的引导式聊天机器人则缓解了引导式教学方法对持续使用意愿的负面影响，并且显著提升了学习表现。三个感知变量的中介作用也得到了证实。 研究二关注聊天机器人在任务发布上的作用。借助言语行为理论，我们开发了三种聊天机器人的交流方式，分别是带有坚定语气的交流、在交流中进行学习成果阐述和协商。通过这三种交流方式以及它们的组合，研究二将探究聊天机器人在任务发布中使用的不同交流方式是否对学生的学习感知、学习表现和对技术的持续使用意愿产生影响，从而促进他们的学习表现和对技术的持续使用意愿。我们运用参与度理论中认知、情感和行为参与的多维视角，确定了研究二的感知机制，即学习意向、学习热情和学习调节。结果表明，坚定语气和协商对学生的学习表现和对技术的持续使用意愿有着显著的提升，并且三种交流方式具有协同效应。此外，结果还验证了协商可以通过三个中介变量影响学生行为。 本研究为不同设计的聊天机器人在教育中的作用以及学生的感知机制提供了更深入的理解。相关发现将有助于教育技术领域的设计和实践，为未来的教育工具和方法的发展提供了有益的指导。
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