摘要
随着双积分政策的实施，汽车供应链决策的外部环境被大幅改变，对双积分政策约束下汽车供应链决策问题的深入研究变得尤为迫切。本文根据我国汽车产业供应链实际现状，对汽车供应链的定价决策和减排决策相关问题展开研究。 首先，在无“双积分”政策约束的一般情形下，基于博弈理论分别对分散决策和集中决策下的汽车供应链决策进行了建模，求解出制造商和经销商在不同决策模式下的最优定价决策和最优减排决策。通过对不同决策模式下的均衡结果对比，发现在集中决策模式下供应链总利润更高，并且此时汽车价格更低廉、更节能环保。并且通过数值仿真进行验证，探讨了消费者因素对汽车供应链决策的影响，发现消费者偏好会对汽车供应链决策产生显著影响。 其次，基于前文构建的无双积分政策下汽车供应链决策模型，引入“双积分”政策约束，建立了双积分政策下的汽车供应链决策模型，求解得到了双积分政策约束下的最优定价决策和最优减排决策。根据转型期车企的供应链现状，引入现实数据进行了数值仿真，分析了积分核算系数、积分比例要求对汽车供应链决策的影响，发现政策参数的调整会对汽车供应链决策产生显著影响。 最后，运用数值仿真对有无双积分政策约束情形下的汽车供应链决策进行了对比分析，发现在“双积分”政策下，燃油车的减排水平、新能源车的续航水平均更高，由此得出结论：双积分政策的实施能够有效提升汽车的节能水平、促进新能源汽车的发展、为我国节能减排的战略目标做出实质性的贡献。最后结合前文研究和现实情况对汽车供应链管理提出了相关的对策建议。
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