摘要
目的：探讨重症患者行有创机械通气脱机困难的危险因素并构建风险预测模型，为临床提高脱机成功率提供决策依据，改善重症患者预后。 方法：回顾性收集2022年12月1日至2024年2月29日入住重庆医科大学附属第一医院重症医学科行有创机械通气的患者，根据首次通过SBT后是否脱机分为困难脱机组和简单脱机组，比较两组患者的临床指标、机械通气参数、实验室指标等，采用单因素及多因素Logistic回归分析困难脱机的危险因素，并使用R语言软件构建风险预测列线图模型并进行预测效能验证。 结果：本研究共纳入符合纳入排除标准的有创机械通气患者103例，其中困难脱机组37例，简单脱机组66例，困难脱机发生率达35.9%。两组患者中，在性别、年龄、基础疾病、诊断类别、是否合并AKI等方面均无统计学意义（P＞0.05），困难脱机组中BMI＞24kg/m2、一年内再住院史的患者占比较简单脱机组更高（P＜0.05），合并MODS和呼吸机相关肺炎（VAP）以及因呼吸衰竭行机械通气的患者占比更高（P＜0.05）。脱机结局方面，困难脱机组患者较简单脱机组患者置管时间更长、有创机械通气时间更长、序贯无创呼吸机/HFNC占比更高、序贯通气时间更长、总机械通气时间也更长，其ICU住院时间、总住院时间以及住院费用也更高，二者具有统计学差异（P＜0.05），但两组患者在28天死亡率方面无明显统计学差异（P＞0.05）。将患者临床资料及SBT阶段实验室数据、机械通气参数等纳入logistic回归分析中显示：合并多器官功能障碍综合征（MODS）、合并呼吸机相关性肺炎（VAP）、首次SBT前机械通气超过9天、机械通气期间液体负荷＞10%是有创机械通气患者困难脱机的危险因素；依据上述危险因素构建的困难脱机列线图预测模型，AUC为0.872（95%CI，0.803-0.941），敏感性为75.7%，特异性为86.4%，显示该模型具有良好的预测价值。 结论：合并多器官功能障碍综合征(MODS)、呼吸机相关性肺炎(VAP)、首次SBT前机械通气超过9天、机械通气期间液体负荷＞10%是有创机械通气患者困难脱机的危险因素；根据危险因素建立的困难脱机列线图预测模型，曲线下面积为0.872（95%CI，0.803-0.941），敏感性为75.7%，特异性为86.4%，显示该模型具有良好的预测价值。
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