摘要
随着全球气候变暖问题的日益突出，如何有效减少碳排放已成为国际社会的重要议题。作为碳排放总量最大的发展中国家，中国于2020年提出“双碳”目标，并在近两年逐步建立碳达峰碳中和“1+N”政策体系。随着数字经济飞速发展，数字产业正成为推进绿色低碳发展的关键动能。一方面，数字产业趋向集群化发展，借助集聚优势实现数字技术要素共享，提高资源利用率，有助于实现提质增效及节能降碳。另一方面，数字产业发展也面临基建能耗大,数字设备更新频率快、可再生能源使用不充分等诸多问题，仍具备较大的节能减排空间。 本文从产业集聚的视角切入，以2006-2021年中国30个省（市、自治区）为研究样本，探究数字产业集聚对碳排放效率的影响机理，为推进数字产业高质量发展以助力实现“双碳”目标提供理论参考。首先采用区位熵指数测算各省市的数字产业集聚水平，借助数据包络分析方法测算碳排放效率，并进一步系统分析两者的时空演化趋势。在此基础上构建双向固定效应模型、中介效应模型以及空间计量模型，分别检验数字产业集聚对碳排放效率影响的作用方向、传导机制以及空间溢出效应。最后，根据实证结果对全文进行总结，提出具有针对性的政策建议，进一步丰富完善数字经济与碳减排的关系理论架构。 研究结果表明:（1）数字产业集聚水平随年份变化呈现下降的趋势，区域发展差异较大。各省市的碳排放效率大致呈现上升态势，东部地区碳排放效率水平最高，西部次之，中部最低。（2）数字产业集聚与碳排放效率呈现倒“U”型的曲线关系，即集聚在适度规模时，数字产业集聚对碳减排存在积极影响，而当数字产业集聚超过适度规模后，对碳排放效率的影响从促进作用转为抑制作用。（3）经济发展水平与城镇化水平在数字产业集聚对碳排放效率的影响中发挥着不同程度的中介作用。（4）数字产业集聚对邻近地区的碳排放效率存在空间溢出效应，并且存在区域异质性。东部及中部地区的数字产业集聚对碳排放效率的空间溢出效应呈现倒“U”型曲线关系，而西部地区仅存在促进作用。
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