摘要
目的： 1. 了解四川省绵阳市适龄女性乳腺癌超声筛查现况，调查当地农村适龄妇女对乳腺癌的认知水平并探讨其可能影响因素，为当地开展乳腺癌防控工作提供数据支持和参考。 2. 比较常规超声与人工智能超声仪器在乳腺癌筛查中的效果，探索人工智能超声技术应用于乳腺癌筛查的可行性。 方法： 选取2019年5月至2023年8月在绵阳市三家妇幼保健医院参与乳腺癌筛查的35-64岁适龄女性作为研究对象，由经过统一培训的调查员进行面对面调查，调查内容包括：人口学信息、乳腺癌危险因素信息和乳腺癌意识量表。所有研究对象均接受彩色多普勒乳腺超声检查，随机抽取部分研究对象同时接受人工智能超声检查。采用 SPSS 26.0 进行统计分析，使用频数和构成比进行描述性分析，使用中位数、四分位数间距描述乳腺癌认知水平，采用乳腺影像报告和数据系统标准对筛查结果分类，记录超声影像学异常情况，计算乳腺癌意识量表得分，将得分≥60%总分的人群判定为知晓。比较不同人口学特征下超声检查 BI-RADS≥3 级检出率和乳腺癌知晓率差异，采用Logistic回归模型分析BI-RADS≥3级、乳腺癌低认知水平的影响因素。描述常规二维超声与人工智能超声BI-RADS分布及实性肿块特征的检出符合率，采用Kappa检验比较两种筛查方法对BI-RADS分级、实性肿块的一致性。所有统计分析采用双侧检验（α=0.05）。 结果： 1. 超声筛查现状：共纳入 5116 名调查对象，平均年龄 48.76±7.23 岁，绵阳市适龄妇女的超声BI-RADS≥3级检出率为33.3%，随着年龄的增长，BI-RADS≥3级检出率下降（P＜0.001）。年龄、职业、初潮年龄、痛经、绝经、良性乳腺疾病史是妇女超声BI-RADS≥3级的影响因素（P＜0.05）。多因素回归分析结果显示， 35-44 岁、45-54 岁、家庭主妇、体力劳动者、患有乳腺疾病史的妇女是超声检查BI-RADS≥3 级的危险因素（ P＜0.05 ）。超声筛查乳腺影像学异常率为 45.2%（2315/5116），在BI-RADS 3-4 级乳房的影像学特征中，不同年龄组人群的病灶数目、导管扩张、生长方向、钙化、淋巴结、内部回声、后方回声的检出差异均具有统计学意义（P＜0.05）。 2. 乳腺癌的认知水平：共纳入 1155 例调查对象，中位年龄 53.0 岁（IQR：47.0，58.0 岁），乳腺癌认知平均得分为 73.0 分（IQR：66.0,82.0 分），人群乳腺癌意识总知晓率为 66.6%。其中乳腺癌症状、就医障碍、危险因素知晓率分别为 43.3%、98.4%、57.1%。乳腺癌意识知晓率随调查对象年龄的增长而下降（χ2=21.904，P＜0.001），但随着学历的提升而增高（χ2=35.385，P＜0.001）。Logistic回归分析结果显示，年龄、学历、职业、避孕措施和良性乳腺疾病史是乳腺癌认知水平的独立影响因素（P＜ 0.01）。55-64 岁年龄组（OR=0.479，95%CI：0.300~0.765）妇女的乳腺癌认知程度较低，大学及以上的女性对乳腺癌认知的 OR 值为 4.416（95%CI：1.679~11.616），体力劳动者（OR=0.646，95%CI：0.486~0.857）和使用宫内节育器避孕（OR=0.535，95%CI：0.395~0.725）的妇女是乳腺癌认知的障碍因素。有乳腺疾病史（OR=2.009，95%CI：1.291~3.126）的妇女对乳腺癌认知程度较高。 3. 人工智能超声的应用：共纳入 1226 例分析，常规二维超声检查与人工智能超声检查BI-RADS检出总体符合率为82.6%（Kappa=0.223）。其中，35-49岁年龄组常规二维超声与人工智能超声检查结果的符合率略低于50-64岁年龄组，分别为81.3%（Kappa=0.193）、83.3%（Kappa=0.238）。常规二维超声检查与人工智能超声检查对囊肿、钙化灶的检出符合率分别91.8%、98.9%，对实性肿块的形态、方向、边缘检出符合率范围为72.4%~73.1%。在1226例调查对象中，人工智能超声检查单独发现3例乳腺癌，常规二维超声检查单独发现2例乳腺癌。 结论： 1. 绵阳市适龄妇女乳腺癌超声筛查 BI-RAD≥3 级以上检出率较高，尤其是45 岁以上妇女，年龄、职业、乳腺疾病史、痛经、绝经是女性超声检查异常的影响因素，应提高相关人群的早期筛查率，促进乳腺癌的综合防控。在超声异常妇女中，不同年龄组的影像学特征（如生长方向、钙化、淋巴结、内部回声、后方回声等）检出存在差异，这可能提示后续乳腺病变的进展方向，但仍需大规模前瞻性队列数据验证。 2. 绵阳市农村妇女对乳腺癌认知程度处于中低等水平，尤其对症状、危险因素知识了解较差，年龄较大、小学学历、体力劳动者、使用宫内节育器和无乳腺疾病史是乳腺癌认知较差的影响因素，重点关注此类人群的宣传教育、提高健康意识水平对促进乳腺癌筛查行为具有重要意义。 3. 人工智能超声筛查与常规超声筛查 BI-RADS 诊断结果、实性肿块检出特征符合率良好，但一致性处于一般水平，在缺乏具有专业影像医师的低卫生资源地区，人工智能超声筛查具有一定的临床应用前景。
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