摘要
目的：构建一个基于术前CT细胞外体积分数及影像表现的诺模图预测模型，用于术前预测根治性切除术后胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma，PDAC)患者的无病生存期和总生存期，并验证、评价其有效性和临床实用性。 方法：本研究回顾性分析和收集了2013年12月至2022年6月大理大学第一附属医院和2018年4月至2022年6月大理州人民医院接受增强计算机断层扫描（computed tomography，CT）和根治性切除术的PDAC患者112例(训练集n=79；验证集n=33)。从术前CT扫描的平扫和平衡期图像中计算细胞外体积分数（extracellular volume fraction，ECV）。通过单因素和多因素Cox回归分析从临床、实验室数据、影像学表现中筛选出独立预后风险因素用于构建PDAC患者术后预后预测模型，并使用可视化诺模图展示。采用校准曲线、时间依赖性的受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线和ROC曲线下面积（area under curve，AUC）评估模型准确性和区分度。采用一致性指数（Harrell’s concordance index，C-index）评价模型预测能力，采用决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评价模型临床应用价值，并与传统TNM分期进行比较。在训练集和验证集中按诺模图预测模型评分最佳截断值分层，采用Kaplan-Meier曲线分析评估模型风险分层能力，并采用Log-Rank检验比较不同风险组间的无病生存期（disease-free survival，DFS）和总生存期（overall survival，OS）差异，并分析了模型预测是否受手术类型和辅助治疗的影响。 结果：多因素Cox回归分析结果显示ECV≤0.444、肿瘤大小＞4cm、可疑转移淋巴结和邻近器官侵犯是DFS和OS的独立预后风险因素，将上述四个因素纳入并构建诺模图预测模型。1年DFS和OS校准曲线显示，模型预测的生存期和实际生存期之间有良好的一致性。在训练集和验证集中，模型预测DFS的一致性指数分别为0.815和0.825；模型预测OS的一致性指数分别为0.799和0.798。决策曲线表明该模型较传统的TNM分期系统使PDAC术后患者获得更多净收益。时间依赖性的ROC曲线及AUC均说明诺模图分别在预测0.5、1、1.5年DFS、OS和1、2、3年DFS、OS时具有良好的预测能力。在风险分层分析中，Kaplan-Meier曲线显示PDAC术后患者低危组比高危组拥有更长的DFS和OS，且不受手术类型和辅助治疗的影响。 结论：CT定量测量的ECV≤0.444、肿瘤大小＞4cm、邻近器官侵犯和可疑转移淋巴结是PDAC患者的独立预后因素。此外，本研究基于CT定量测量的ECV和影像学表现建立的诺模图预测模型可用于临床指导，更准确的预测生存率，使临床医生和患者能够客观地评估和干预治疗的风险效益分析，为临床决策和患者咨询提供信息。
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