摘要
目的：探索呼吸与危重症科、重症医学科出院患者的死亡时间分布规律，并建立预测模型。 方法：回顾性收集2017年1月-2023年12月衡水市某三甲医院呼吸与危重症科、重症医学科出院患者病案首页信息，将死亡离院和非医嘱离院危重患者统一按死亡进行分析，用圆形分布法分析具体死亡时间分布规律。将2017年1月-2023年12月和2023年1月-5月每月死亡人数分别作为训练集和验证集，训练集基于每月死亡人数建立自回归移动平均模型（AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,ARIMA），并计算平均相对误差绝对值（MeanAbsolutePercentageError,MAPE）、平均方根误差（RootMeanSquardError,RMSE）、平均绝对比例误差（MeanAbsoluteScaledError,MASE）和平均误差（MeanAbsoluteError,MAE），评价模型拟合质量。根据ARIMA模型对2023年1月-5月每月死亡人数进行预测，并与真实数据进行对比，计算两者的MAPE用于验证模型预测效果。 结果：共筛查出院病例15388份，1935例死亡（占比12.57%），＞65岁1249例（64.55%），男性1220例（63.05%）。根本死因顺位前5位分别为呼吸系统疾病、循环系统疾病、消化系统疾病、肿瘤和损伤、中毒和外因的某些其它结果，分别为35.92%、26.46%、10.70%、9.77%和4.55%，其他系统疾病占12.60%。呼吸系统疾病中，重症肺炎占68.78%。死亡月份集中度r=0.99（r越接近于1，集中度越强），死亡高峰日为1月17日，高峰期为12月8日至次年2月26日。其中死亡离院者24小时集中度r=0.35,P＞0.05,死亡高峰为凌晨3:00，但无明显的集中趋势。非医嘱离院者24小时集中度偏弱，r=0.32，P＜0.01，死亡高峰为中午12点，高峰时间段不明显，以白天为主；ARIMA最优模型为ARIMA(1,1,1)(1,0,0)[12]，计算模型精度得RMSE=6.57,MASE=0.73,MAE=5.30,MAPE=27.53（0~100，数值越小，代表误差越小），模型拟合效果较好。对2023年1月-5月每月死亡人数进行预测，计算MAPE=17.20%，模型预测效果较好。 结论： 1、65岁以上男性为死亡高发人群，重症肺炎是危重患者的首要死因。 2、危重患者死亡人数呈逐年上升趋势，1月是死亡的高发期；危重症患者中非医嘱离院患者的死亡高峰在中午，而死亡组患者无明显的死亡高峰期。 3、ARIMA模型建模过程清晰，最优模型为ARIMA(1,1,1)(1,0,0)[12]，预测结果较好，可用于短期预测。根据预测结果可以估计未来的人员配备和其他需求。
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