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新疆农业碳排放时空特征及驱动因素研究

黄馨慧

新疆农业碳排放时空特征及驱动因素研究

黄馨慧1
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作者信息

  • 1. 新疆农业大学
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摘要

随着全球气候变化引致的极端天气频发,世界各国政府和公众对气候变化关注度日益增加,减缓和适应气候变化成为区域经济社会可持续发展的重点课题之一。农业是具有碳汇和碳源双重属性,贡献了全球范围内约14%的人为温室气体排放量和58%的非人为CO2排放,在碳中和全局中扮演重要的角色。新疆是农业大区,农业碳排放是全社会碳排放的重要来源,梳理全区农业碳排放特征和规律,促进农业碳减排有利于农业农村绿色发展,有助于乡村振兴战略的有效实施,有助于区域碳达峰碳中和目标的实现。 论文在梳理国内外研究成果的基础上,以低碳经济理论、绿色发展理论为理论基础,构建了农业碳排放核算模型,核算了2007—2021年新疆种植业、畜牧业以及农业能源终端消费为碳源的农业碳排放,呈现了新疆农业碳排放时空特征,运用LMDI模型分析了驱动因素,运用灰色预测模型预测了新疆2022—2030年农业碳排放的发展趋势,提出了对策建议。研究发现:(1)2007—2021年期间,新疆农业碳排放量呈现上升的趋势,农业碳排放强度呈现下降的趋势;种植业、畜牧业、农业能源终端消费新疆农业碳排放中的平均贡献值分别为10.46%、53.26%、36.28%;(2)2010、2015、2020年伊犁碳排放总量最高,克拉玛依碳排放总量最低,克州碳排放强度最高,2010年巴州碳排放强度最低,2015、2020年吐鲁番碳排放强度最低;(3)农业碳排放驱动因素影响大小为:农业经济水平效应>农业结构效应>农业人口规模效应>农业生产效率;(4)2022—2030年期间,农业碳排放量呈现增长的趋势。自治区政府应通过优化农业生产结构,发展地区特色生态农业;降低农业能源消耗,坚持科技创新的理念;建立科学的养殖体系,加大政策支持力度等措施促进农业减排固碳,推动农业绿色低碳发展。

关键词

农业碳排放/时空特征/LMDI模型/驱动因素/灰色预测模型

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授予学位

硕士

学科专业

农村发展

导师

王志强/周金莉

学位年度

2024

学位授予单位

新疆农业大学

语种

中文

中图分类号

F3
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