摘要
近年来，人工智能技术的发展使得信息技术革命不断深化，各国不仅出台相关政策推动其应用和升级，同时也不断增加对人工智能领域的投资。随着我国对人工智能技术的愈发重视，人工智能技术和相关产业都取得了巨大的进展，还成为了我国经济发展的重要增长点。然而，由于智能化、自动化等水平的不断提高，人工智能在不同领域都对劳动力产生了不同程度的替代，对就业产生了革命性的影响。其中作为促进经济发展和吸纳就业的两大产业，制造业和服务业中的低技能劳动力受到了不可忽视的影响。本文关注的重点是：人工智能对制造业和服务业中低技能劳动力的就业影响是否产生了差异？产生差异的原因是什么？基于这种差异我们如何针对性的治理？ 本文基于劳动过程理论，从就业总量和就业结构的角度梳理了人工智能影响制造业和服务业低技能劳动力就业差异的相关文献，紧接着分析人工智能发展和我国服务业与制造业低技能劳动力的就业现状：首先从人工智能发展历程、我国对人工智能的支持力度两个方面介绍了人工智能在我国发展的现状；其次从就业总量和就业结构两方面研究制造业和服务业低技能劳动力就业现状，其中就业结构又基于教育结构和职业结构两方面。通过对文献的梳理和现状研究发现：人工智能对服务业低技能劳动力的就业负面影响要小于制造业低技能劳动力。 然后从理论上分析人工智能对低技能劳动力就业总量和就业效应的影响机制，一方面人工智能通过生产效应和管理效应对就业总量产生替代作用，另一方面人工智能通过产品效应和岗位效应对就业总量产生创造作用，除此之外人工智能还可以通过价格效应和收入效应对就业总量产生补偿作用。人工智能还会通过影响技能结构来改变就业结构。接下来，通过对劳动过程理论中相关要素的梳理，分别从工作任务及内容的可标准化程度不一、劳动控制模式、技术异化程度三个方面分析人工智能对制造业和服务业低技能劳动力就业影响产生差异的原因。 最后，文章结合理论与实际为推动人工智能发展并提高低技能劳动力就业质量提出相关政策建议：第一，加强制造业低技能劳动力教育和培训促使顺利转岗。第二，巩固和发挥服务业劳动密集型行业的就业吸纳作用。第三，完善防范社会风险的相关制度安排。
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