摘要
随着经济的增长和科学技术的不断进步，新能源汽车逐渐成为人们日常出行的首选，越来越多的消费者倾向于通过在线评论来了解心仪汽车的各项情况。本研究选取W公司的新能源汽车作为案例，旨在通过分析在线用户评论，挖掘出客户的真实满意度，并基于这些发现提出针对性的提升建议。 首先，对W公司基本发展概况进行了阐述，并对W公司内外部因素进行SWOT矩阵分析，初步的了解了W公司所处的内外部环境；其次，采用爬虫软件后羿采集器在汽车之家平台爬取了W公司新能源汽车的原始文本评论数据83304条，通过高频词汇分析揭示了W公司新能源汽车客户对产品属性不同方面的关注程度，并通过社会语义网络进一步探究了评论中高频词之间的紧密关系；接着运用LDA主题模型挖掘出了W公司新能源汽车客户满意度的主要影响因素，并通过计算得出每条评论的积极、消极或者中性情感值；最后，结合LDA主题模型和情感分析的结果，采用IPA模型分析了不同因素的重要性和满意度得分，得到了优化提升区、继续维持区、次要改进区和重点改进区的具体影响因素。建议旨在促进W公司新能源汽车的可持续发展，提升客户满意度。
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