摘要
随着第四次工业革命的兴起，全球经济进入了一个全新的时代——“数字化”时代。在宏观政策层面，我国高度重视数字经济发展战略，大数据、物联网等现代数字技术发展迅猛，对经济社会各领域产生不同影响，促使着企业不断更新对劳动力的需求，进而对就业产生不同程度的冲击，而就业作为重大民生问题也一直备受关注。因此，在数字经济迅猛发展和企业高速发展的背景下，从企业劳动力视角探究数字化转型影响企业绩效问题，对企业推进数字化创新发展、社会针对性培育复合型人才具有重要的意义。 基于此，考虑到横向可比性，本文以2017-2021年全部制造业A股上市公司为样本，实证研究了在劳动力视角下数字化转型对企业绩效的影响机理。首先，梳理制造业数字化转型与劳动力相关文献，对数字化转型、劳动力规模与劳动力高低技能的内涵进行界定，阐述推理中的替代与互补效应以及极化效应的定义。其次，基于创造效应与替代互补效应，进一步细化数字化转型对劳动力的岗位创造效应、对低技能劳动力的替代、对高技能劳动力的互补效应以及不同职能结构的影响机制，然后根据理论分析验证劳动力技能结构在数字化转型对企业绩效的影响中的调节效应，并分析了在不同要素密集度、不同企业规模和不同市场竞争程度下对企业绩效的异质性影响并进行了稳健性检验。 实证结果表明：数字化转型对企业绩效有明显的促进作用；数字化转型通过增加对高技能员工的需求和降低对低技能员工的需求从而对技能结构产生极化效应以及劳动力结构升级，总量上则无明显趋向；针对劳动力职能结构，数字化转型增加对销售型和技术型员工的需求，生产型劳动力需求则降低；此外，验证劳动力与数字化转型的交互效应显示，高技能劳动力在数字化转型对企业绩效提升上具有互补效应，在其中起到正向调节作用，有助于推动企业高质量发展，而低技能劳动力则无统一定论。 根据理论分析和实证结果，本文提出如下对策建议：更新人才培养理念，培育复合型人才;通过教育培训引导劳动力更新能力以及加大我国数字技术研究的投入力度。以期更好地发挥数字化转型对企业、行业以及经济社会发展的促进作用。
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