摘要
目的： 本研究旨在分析2型糖尿病患者的血脂指标水平与早期糖尿病肾病之间所存在的相关性，主要涉及到TC、HDL-C、LDL-C及RC，为糖尿病肾病的早期防治提供临床的参考依据。 方法： 采用回顾性病例资料分析法，纳入2023年3月1日至2024年3月1日期间在陕西省人民医院确诊为T2DM患者160例为研究对象。根据尿白蛋白/肌酐比值（UACR）将患者分为三组：A组（正常白蛋白尿组）：UACR＜30μg/mg；B组（微量白蛋白尿组）：UACR为30-300μg/mg；C组（大量白蛋白尿组）：UACR ＞300μg/mg。对各组患者的一般资料及临床生化指标进行收集，比较各组之间的差异；采用Spearman相关性分析探究各生化指标与UACR分组的相关性，并利用Logistic回归进行多因素分析，筛选出能够显著影响糖尿病肾病的独立危险因素，且针对各指标对T2DM进展性的预测使用ROC曲线进行评估。 结果： 1.UACR临床分组患者一般资料比较：三组患者年龄、糖尿病病程、高血压病史的差异比较均有统计学意义(P＜0.05)。 2.UACR临床分组患者常规生化指标比较：三组患者FBG、SUA、HbA1c、AST、ALT比较，差异均无统计学意义 (P＞0.05)；三组患者的BUN、CRE比较，差异有统计学意义(P＜0.05)。 3. UACR临床分组患者脂质指标比较：三组的TC、LDL-C、RC比较存在差异，且差异具有统计学意义(P＜0.05)，且随着UACR的升高，A、B、C 三组TC、LDL-C、RC也有显著提高趋势。 4. 相关因素与 UACR 的 Spearman 相关性分析显示，患者BUN、CRE、TC、LDL-C、RC呈正相关（P＜0.05），HDL-C呈负相关（P＜0.05）。 5. DKD 进展的危险因素分析：多元 Logistic 模型分析结果提示TC、LDL-C、RC 是促进 DKD 进展的危险因素，HDL-C是抑制DKD进展的保护因素。 6. ROC 曲线预测DKD可能在正常白蛋白尿组进展为大量白蛋白尿组的结果显示：TC、HDL-C、LDL-C、RC预测 DKD 进展的敏感性为0.596，0.677，0.500， 0.979，特异性为0.609，0.609，0.750，0.844，且RC的敏感性与特异性均高于其他脂质指标。 结论： 脂质指标（TC、LDL-C、RC）在糖尿病肾病患者正常白蛋白尿组、微量白蛋白尿组和大量白蛋白尿组患者中呈依次递增的趋势，并且该三项指标分别与尿蛋白/肌酐比值呈正相关，是DKD进展的独立危险因素。可用作糖尿病肾病进展的补充监测、预警指标，对评估糖尿病肾病的发生有重要临床意义。
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